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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 민원근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100012252 |
과제고유번호 | 1345313981 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-08-14 |
키워드 | formal context.formal concept lattice.soft set.soft context.soft concept lattice.soft information system. |
□ 연구개요
대량의 데이터에서 필요한 정보 및 지식을 추출하기(knowledge discovery) 위한 연구이다. 두 정보구조 상에서 rough set은 동치관계(equivalence relation)를, 그리고 concept lattice는 이진관계(binary relation)를 이용한 개념이기 때문에, 정보감축과 추론의 과정을 위해서는 필연적으로 “집합간의 연산”을 다루어야 하며 그 외 다른 방법이 없다. 따라서 그 과정이 복잡하고 많은 단계를 필요로 하는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 본 연구에서는 se
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