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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 김홍중 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100012422 |
과제고유번호 | 1345316991 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-08-21 |
키워드 | 딥러닝.강화학습.금융 변수 예측.하이브리드 모델.최적화.GPU 컴퓨팅. |
□연구개요
딥러닝의 강화 학습을 금융 자료에 적용하여 금융 변수의 예측 알고리즘을 개발하고, 이 과정에서 기존의 알고리즘을 수학적으로 개선하여 강화 학습의 정확성과 속도를 향상시켰습니다. 특히, 다음과 같은 세 주제에 관하여 연구를 진행하였습니다. 첫째, 금융변수의 특성을 고려한 하이브리드 딥러닝 강화 학습 알고리즘을 개발 및 알고리즘의 정확도를 향상시키는 방법 연구. 둘째, 가중치 매개변수의 최적화 방법 및 하이퍼파라미터 설정 방법 연구. 셋째, GPU 컴퓨팅을 이용한 알고리즘의 고속화 방법 모색.
□연구 목표대
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