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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 박창협 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013082 |
과제고유번호 | 1345314755 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | 심층신경망.이산화탄소 지중저장.다목적 최적화.불확실성 정량화.자료통합. |
□ 연구개요
연구목표 : 심층신경망을 이용한 이산화탄소 지중저장의 다목적 최적화 기술 개발
- 지하매질은 불균질하며 물성분포는 불확실함. 최근 다수의 최적해를 검색하는 분야에서 활용중인 딥러닝(심층신경망)기술을 이산화탄소 지중저장 기술에 접목
- 물성정보가 부족한 심부 불균질 염대수층의 불확실성 정량화와 이산화탄소를 최적 저장할 수 있는 다목적 최적화 기술을 개발
- 최적 이산화탄소 지중저장을 위해 주입량대비 지중저장량을 최대화할 수 있는 주입압력과 주입량을 설계
□ 연구 목표대비 연구결과
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