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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경인교육대학교 |
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연구책임자 | 이수정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013261 |
과제고유번호 | 1345316958 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | 추천 시스템.협력 필터링.내용기반 필터링.최인접 이웃.딥러닝.인공신경망. |
□ 연구개요
본 과제에서는 딥러닝 기술과 메모리 기반의 협력 필터링 기술을 통합하여 추천시스템의 문제점들을 극복하는 방법을 개발하였다.
1. 기존의 하이브리드 방식을 더욱 발전시켜 모델 기반+메모리 기반임과 동시에 내용기반+협력필터링의 하이브리드 방식의 통합 시스템을 구축하였다. 이에 딥러닝 기술을 접목하여 기존의 휴리스틱 기반의 추천이 아닌 체계적이고 최적화된 추천 결과를 산출하였다.
2. 하이브리드 방식을 통해 협력 필터링의 고질적 문제인 데이터 희소성과 확장성 문제를 해결하는 방안을 제시하였다: 딥러닝 활용시의
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