보고서 정보
주관연구기관 |
대구대학교 DaeGu University |
연구책임자 |
오유수
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 |
2020 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 |
TRKO202100013341 |
과제고유번호 |
1345313858 |
사업명 |
개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 |
2021-09-11
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키워드 |
자아정량화.머신러닝.라이프 로깅.라이프 트래킹.라이프 모니터링.
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초록
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□ 연구개요
본 연구과제는 웨어러블 스마트 디바이스를 이용한 개인의 Quantified Self 기술 개발 및 응용이다. 본 과제는 신뢰성, 정확성, 실시간성, 적응력을 고려하여, 1) Life-Logging 기술 개발, 2) Life-Tracking 기술 개발, 3) Life-Monitoring 기술 개발을 세부 연구 목표로 한다. 특히, 본 연구는 4차 산업혁명의 방법론 중 하나인 ‘누구나 사용할 수 있는 저장소’를 cognitive expert advisor 플랫폼에 구축하여 자아정량화 기술을 기반으로 personal a
□ 연구개요
본 연구과제는 웨어러블 스마트 디바이스를 이용한 개인의 Quantified Self 기술 개발 및 응용이다. 본 과제는 신뢰성, 정확성, 실시간성, 적응력을 고려하여, 1) Life-Logging 기술 개발, 2) Life-Tracking 기술 개발, 3) Life-Monitoring 기술 개발을 세부 연구 목표로 한다. 특히, 본 연구는 4차 산업혁명의 방법론 중 하나인 ‘누구나 사용할 수 있는 저장소’를 cognitive expert advisor 플랫폼에 구축하여 자아정량화 기술을 기반으로 personal analytics 빅데이터를 분석한다. 본 과제는 개인의 상태(감정, 건강, 활동, 사회적 관계) 데이터를 정량적으로 센싱하고 추적하기 위한 핵심 원천 기술과 상용화 기술을 개발한다. 본 과제는 침습적/비침습적 방법을 통한 데이터 수집 기술을 연구한다. 침습적 방법으로는 감정상태 추론을 위한 뇌파, 심박수, 피부저항, 혈압, 엔트로피 측정, 보폭주기, 음성, SNS를 이용한 상호작용 분석을 포함한다. 또한, 플라스틱 손목밴드, 스마트 워치, 헤드셋, 헤드밴드, 뇌파 기기 등의 웨어러블 장치를 이용한 센싱 기술을 개발한다. 비침습적 방법으로는 카메라, 적외선, WiFi 등을 이용한 비인지 데이터 수집 기술 연구를 포함한다.본 과제는 딥러닝 등으로 대표되는 머신러닝 기반의 개인 상태(감정, 건강, 활동, 사회적 관계) 데이터 분석 수행하고 액티비티를 인식하는 의사 결정을 수행하는 핵심 원천기술과 상용화 기술을 개발한다. 우리는 뇌파, 심박수, 피부저항, 혈압, 엔트로피 측정 데이터와 같은 개인의 상태 데이터 입력을 머신러닝 기반으로 분석하고 개인의 액티비티를 인식하기 위한 의사결정 기법을 개발한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 과제에서는 자아정량화 기술을 기반으로 다양한 웨어러블 스마트 디바이스를 설계 및 개발하고, 누구나 사용할 수 있는 저장소가 구축된 Cognitive Expert Advisor 플랫폼을 개발하였다. 본 과제는 자가 데이터 Logging, Tracking, Monitoring이 가능한 기술을 개발하는 연구를 수행하여 센서의 환경이 동적으로 변화하는 것에 적응적으로 데이터를 수집할 수 있기 때문에 연구 목표대비 그 결과가 아주 우수하다. 또한 제안된 연구 개발 목표를 완수하여 센서 데이터가 동적으로 변화하는 환경에서 적응적으로 데이터를 융합하고, 다양한 도메인에서 상호 협력 구조를 설계하고 개발하는 목표를 완수하였다. 그리고 다양한 웨어러블 디바이스를 구현하여 적용함으로써 개발된 플랫폼의 성능 평가를 수행하여 최적화를 달성하였다. 연구 개발한 내용을 바탕으로 국내전문학술지 3건 게재, 국제전문학술지 4건, 국제학술대회논문 6건 발표, 국내학술대회논문 1건 발표, 특허출원 1건 등 총 24건의 연구 개발 성과를 달성하였다.
□ 연구개발결과의 중요성
본 연구결과는 미래창조과학부에서 발표한 미래 유망 10대 신서비스 중 개인 맞춤형 헬스케어 기술과 연계하여 웨어러블 스마트 디바이스에 적용한다면 사용자의 스마트 디바이스에서 다양한 패턴의 데이터를 수집하고 분석이 가능하다. 특히 수집된 데이터를 기반으로 사용자의 Activity를 인식하는 스포츠, 재활, 헬스케어 응용 산업 등에 적용이 가능하여 그 파급효과가 매우 크다고 볼 수 있다. 본 연구결과는 다양한 센싱 데이터를 사용하여 사용자의 Activity, 건강 상태 등을 인식할 수 있는 스포츠, 재활 응용 산업 분야에 활용이 가능하다. 특히 발달 장애인의 시선 추적 시스템, 어린이의 차도 보행 방지를 위한 웨어러블 디바이스 시스템 등에 활용되어 인식된 Activity를 기반으로 지능형 재활 훈련, 위급 상황 대처 등의 서비스를 제공할 수 있다.
(출처 : 연구결과 요약문 2p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 연구결과 요약문 ... 2
- 목차 ... 3
- 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
- 1.1 연구개발의 필요성 ... 3
- 1.2 최종연구목표 ... 4
- 1.3 연구범위 ... 5
- 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
- 3. 연구개발결과의 중요성 ... 17
- 4. 참고문헌 ... 18
- 5. 연구성과 ... 18
- 끝페이지 ... 20
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