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소셜 미디어 지성을 이용한 한국어 감성 사전 구축 및 다중 감성 감도를 이용한 딥 러닝 기반 감성 분석 방법 연구
A Study on Construction Korean Sentiment Dictionary using Social Media Intelligence and Deep Learning based Sentiment Analysis using Multiple Sentiment Scores 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 고려대학교
Korea University
연구책임자 류기곤
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-06
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100013421
과제고유번호 1345313619
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2021-09-11
키워드 감성사전.감성분석.다중감성표현.

초록

□연구개요
감성 분석은 개개인의 태도, 의견, 성향과 같은 주관적인 데이터로부터 객관적인 형태의 정량화 된 정보로 분석하는 방법으로써, 의사 결정 과정에 영향을 줄 수 있는 중요한 정보로 활용되기 때문에 사회 전반적인 영역에서 감성 정보를 활용하려는 노력이 이루어지고 있다. 감성 분석을 위해서는 긍정/부정과 같은 감성을 표현하는 어휘 사전이 반드시 필요하지만, 감성 사전을 구축하는 과정은 많은 시간과 노력이 필요하기 때문에 한정된 영역에서 소규모로 구축되고 있고, 대부분의 연구가 영어를 기준으로하기 때문에 한국어를 대상으로 하

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 연구의 개요 ... 4
  • 나. 연구의 필요성 ... 5
  • 다. 연구의 추진전략 및 방법 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
  • 가. 연구의 목표 ... 6
  • 나. 1차년도 연구결과 (2017.06.01.~2018.05.31.) ... 7
  • 다. 2차년도 연구결과 (2018.06.01.~2019.05.31.) ... 9
  • 라. 3차년도 연구결과 (2019.06.01.~2020.05.31) ... 12
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 14
  • 가. 학문적 측면 ... 14
  • 나. 사회적, 산업적 측면 ... 15
  • 다. 연구의 중요성 ... 15
  • 4. 참고문헌 ... 15
  • 5. 연구성과 ... 16
  • 끝페이지 ... 16

참고문헌 (25)

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