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NTIS 바로가기주관연구기관 | 수원대학교 The University of SuWon |
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연구책임자 | 오성권 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013602 |
과제고유번호 | 1345314110 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-11 |
키워드 | 강화된 뉴로퍼지 네트워크.강화된 뉴로퍼지 규칙.딥학습.딥 네트워크 구조.퍼지 변환.빅데이터 처리.패턴인식 및 분류.전처리 기법.최적화 기법. |
□ 연구개요
본 연구에서는 강화된 뉴로 퍼지 네트워크 구조뿐만 아니라 강화된 뉴로 퍼지 규칙 구조에 의한 새로운 설계방법론의 연구로, 효과적이고 효율적인 안정된 구조(딥학습과 딥네트워크 구조를 포함), 우수한 성능, 견실한 구조, 적응력이 빠른 구조, 실시간 적용 및 빅 데이터 처리가 가능한 시스템으로써, 모델제어 구조, 패턴 인식 및 분류기의 개발 및 그들의 다양한 분야로의 실 응용에 주요목표를 둔다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 3년에 걸쳐 수행하였으며, 각 연차별 목표에 대한 주요 연구내용 및
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