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NTIS 바로가기주관연구기관 | 세종대학교 Sejone university |
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연구책임자 | 윤진희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013991 |
과제고유번호 | 1345316596 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-18 |
키워드 | 딥러닝.최적화.최적화 통계 예측 모델.하모니서치.유전자 알고리즘.퍼지데이터.수학적 거리개념.퍼지회귀분석.퍼지변환. |
□연구개요
본 연구는 최적화(Optimization) 모델 특히, 통계적인 문제에서 발생하는 최적화 모델을 수학적으로 접근하여 개발하며 이를 최신 기법인 딥 러닝(Deep learning)과 하모니서치(Harmony search)와 같은 최적화 알고리즘을 이용하여 최적화 해를 찾아 그 효율성을 비교하는 융합연구에 목표를 두었다.
□연구 목표대비 연구결과
본 연구는 딥 러닝과 최적화 알고리즘을 이용한 융합연구이고 거리 개념을 이용한 수학적 연구와 모델 개발을 목표로 두었다. 딥 러닝과 최적화 알고리즘 부분의 전
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