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NTIS 바로가기주관연구기관 | 삼성서울병원 Samsung Seoul Hospital |
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연구책임자 | 현승협 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-09 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100014848 |
과제고유번호 | 1345317861 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-02 |
키워드 | 딥러닝.인공지능.진단.PET/CT.Super-Resolution. |
□ 연구개요
이 연구는 PET/CT 촬영시 얻게되는 저화질의 전신 CT 영상을 영상의 질과 정확도는 유지가 되면서 검사 시 환자가 받게 되는 방사선 피폭의 양은 기존 검사보다 더욱 감소시킬 수 있는 저선량의 PET/CT 영상 검사를 시행할 수 있게 하는 기반 기초 영상 기술을 개발하는 것이다. 이를 위해서 PET/CT에 특화된 저화질의 영상을 고화질의 영상으로 복원시켜주는 고화질 영상 복원 응용 기술과 고선량의 고화질 영상이라 할 수 있는 chest CT 영상과 비슷한 수준에서 병변에 대한 판별을 가능하게 도와주는 판독 보조
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