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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 송준선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-09 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015106 |
과제고유번호 | 1711109083 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-09 |
키워드 | 간질성 폐질환.딥러닝.진단.유전체. |
□연구개요
간질성 폐질환은 드문 질환이지만 점점 환자가 증가하는 추세이고, 병이 진단된 이후에 폐이식 까지 고려해야 할정도로 치명적이다. 이런 드물지만 나쁜 예후를 보이는 질환은 경험이 많은 병리의사에게도 진단의 어려움이 따르고 하물며, 경험이 없는 의사들은 빈번히 오진이 되기도 한다. 이를 해결하기 위해서 병리 조직 슬라이드를 디지털화 하여, 딥러닝 방식을 통해 간질성 폐질환을 진단하기 위하 위한 진단플랫폼을 개발하는 것이 오진을 줄이고 빠른 시간안에 진단하여 환자의 치료에 까지 도움을 줄수 있다. 따라서 본 연구에서는 1)
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