최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 인하대학교병원 |
---|---|
연구책임자 | 황선덕 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100015937 |
과제고유번호 | 1711103854 |
사업명 | 혁신형의사과학자공동연구사업(R&D)(복지부, 과기정통부) |
DB 구축일자 | 2021-11-06 |
키워드 | 급성신부전.인공지능.조기진단.예측모델.치료의사결정모델. |
□ 연구의 목적 및 내용
인공 지능 기반 기계 학습을 활용하여 집중치료실 환자에서 급성 신부전의 발생을 예측하는 조기 진단 알고리즘을 개발하고 이에 따른 치료 의사 결정 모델을 구축하여 포괄적 급성 신부전 진단 및 치료 시스템을 개발하고자 함.
□ 연구개발성과
○ 집중치료실 환자에서 급성 신부전의 발생 예측 모델 개발
⦁ 입원 당시 병원에 기록된 역학 정보, 생체 징후, 검사 결과에 따른 급성 신부전 발생의 위험 예측 모델 개발
⦁ 급성 신부전 발생에 영향을 미치는 위험 인자를 새롭게 발굴하고 이를
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.