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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김지한 |
참여연구자 | 박현수 , 박상훈 , 김백준 , 이원석 , 강영훈 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-11 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016278 |
과제고유번호 | 1711116077 |
사업명 | 에너지클라우드기술개발(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-11-13 |
키워드 | 에너지 클라우드.머신 러닝.텍스트 마이닝.분자 시뮬레이션.에너지 저장 소재.Energy Cloud.Machine Learning.Text Mining.Molecular Simulations.Energy Storage Materials. |
● 에너지 클라우드 시스템을 위한 다공성 물질, 연료 전지, 배터리 소재에 관한 문헌 수집 및 특성 조사
● 논문에서 물성치와 합성 조건을 테이블과 본문에서 정보를 수집하는 텍스트 마이닝 코드 개발
● 머신러닝과 유전 알고리즘을 이용하여 최적의 수소 및 메탄 저장 다공성 소재를 개발 및 조은선 교수 그룹과 공동연구 진행하여 합성 시도
● Generative adversarial network(GAN)을 기반으로 한 인공신경망을 사용하여 처음으로 제올라이트 생성
● 복합 다공성 물질 데이터 베이스를 수집하여 빅에
Ⅳ. Results of the research and development
● Background research into important properties for porous materials, fuel cells, batteries, and supercapacitors for text mining purposes
● Development of text mining code that can extract textual properties and process conditions
● Infusion of mac
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