초록 ▼

• 에너지 클라우드의 최적 운영/관리를 위한 기계학습 원천기술 연구개발
• 예측모델 설계 및 지도학습 원천기술 연구
• 현실적인 순차적 의사결정 문제의 강화학습 알고리즘 원천기술 연구
• 세계 최고 수준 인공지능 국제 학술회의에서 해당 논문들 발표
• 전력망 운영관리 인공지능 국제 경진대회 1위 수상 (L2RPN 2020)
• L2RPN (Learning to run power network): 유럽 최대 전력망 관리회사 RTE 및 세계 최대 전력회사 SGCC 주최 국제 경진대회
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• 에너지 클라우드의 최적 운영/관리를 위한 기계학습 원천기술 연구개발
• 예측모델 설계 및 지도학습 원천기술 연구
• 현실적인 순차적 의사결정 문제의 강화학습 알고리즘 원천기술 연구
• 세계 최고 수준 인공지능 국제 학술회의에서 해당 논문들 발표
• 전력망 운영관리 인공지능 국제 경진대회 1위 수상 (L2RPN 2020)
• L2RPN (Learning to run power network): 유럽 최대 전력망 관리회사 RTE 및 세계 최대 전력회사 SGCC 주최 국제 경진대회
• 시간에 따른 공급-수요의 변화, 시설 유지보수 및 재난에 따른 급작스런 단전 등 다양한 상황에서도 전력망의 안전하고 효율적 운영관리를 인공지능 기술의 능력을 평가
• 전력망 구조를 효과적으로 반영할 수 있는 그래프 신경망 모델 기반의 강화학습 에이전트를 개발하여 해당 경진대회에서 1위 수상

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

Ⅳ. Results of the research and development
⚪ Predictive model with improved uncertainty prediction
⚪ Sequential data variational inference algorithm
⚪ Cross-domain variational inference algorithm
⚪ Planning algorithm for continuous action space
⚪ Offline planning algorithm with pre-co

Ⅳ. Results of the research and development
⚪ Predictive model with improved uncertainty prediction
⚪ Sequential data variational inference algorithm
⚪ Cross-domain variational inference algorithm
⚪ Planning algorithm for continuous action space
⚪ Offline planning algorithm with pre-collected data
⚪ Offline reinforcement algorithm with pre-collected data
⚪ Reinforcement learning algorithm with multiple control frequencies
⚪ Hierarchical reinforcement algorithm for operating a power network

(출처 : SUMMARY 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 5
• SUMMARY ... 6
• CONTENTS ... 7
• 목차 ... 8
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 9
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 11
• 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 12
• 제1절 예측모델 설계 및 지도학습 원천기술 연구 ... 12
• 제2절 현실적인 강화학습 문제의 효율적인 알고리즘 원천기술 연구 ... 16
• 제3절 기계학습을 활용한 분산 에너지 자원 최적 운영/관리 전략 수립 ... 22
• 제4장 목표달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 27
• 제1절 목표달성도 ... 27
• 제2절 관련 분야 기술발전에의 기여도 ... 28
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 29
• 제1절 추가연구의 필요성 ... 29
• 제2절 타 연구에의 응용 ... 30
• 제3절 기업화 추진방안 ... 30
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 32
• 제1절 최적의 전력 회로 구성 (Optimal Transmission Switching). ... 32
• 제2절 스마트 그리드의 전송 회로 과부하를 완화하는 토폴러지 제어 행동 발견을 위한 전문가 시스템 ... 32
• 제3절 인공지능 기반의 토폴러지 제어를 통한 전송 회로 흐름 제어 ... 32
• 제7장 참고문헌 ... 33
• 끝페이지 ... 34