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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 김정현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100016906 |
과제고유번호 | 1711115222 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-01-29 |
키워드 | 아토피피부염.인공지능.반려견.진단모델.다중잔차연결.Atopic Dermatitis.Artificial Intelligence.Companion Dog.Diagnostic Model.Multiple-Residual Concaternation. |
□ 연구개요
반려견의 아토피피부염은 수의 임상에서 매우 흔하게 접하는 질병임에도 불구하고 진단과 병변 모니터링에 있어 객관적인 표준화가 부족하며, 수의사마다의 주관적인 관점에 따라 중증도 평가에 차이가 있어 진단이나 증상 점수가 달라질 수 있음.
따라서 반려견 아토피피부염 진단에 소요되는 시간을 단축하고 보다 정확하고 일관적인 진료를 수행하기 위해서는 ‘이미지 특성추출 알고리즘의 개발’ 및 ‘반려견 아토피피부염 지능형 진단 모델’이 필요함.
□ 연구 목표대비 연구결과
1. 반려견 아토피피부염 특성 분류체
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