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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 김장호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100017095 |
과제고유번호 | 1711106338 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-05 |
키워드 | 자동화 연금관리.연금관리 성향 모델링.연금관리 최적화 모델.복합적 데이터분석.Automated pension management.Pension preference modeling.Pension optimization model.Composite data analysis. |
□ 연구개요
본 연구는 4차 산업혁명시대의 장점인 데이터 수집 및 분석 기술을 활용하여 4차 산업혁명시대의 단점인 노후 불확실성을 해결하는 것을 목표로 설정함. 맞춤형 연금관리를 위해서는 개인의 데이터를 통해 투자성향을 분석하고 자산관리 모형에 효과적으로 활용하는 것이 가장 중요함. 특히, 개인의 성향 모델링을 통해 개인맞춤형 관리가 가능하고 데이터 기반 기법을 활용하면 연금관리 시스템을 자동화하는 것이 가능해짐. 따라서, 본 연구에서는 데이터분석을 기반으로 개인의 성향 모델링에 중점을 두며, 통합적인 연금관리 시스템 개발을
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