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빅데이터 통합 분석을 통한 치매 연관 인자 및 유전체 변이 연구
Identification of associated factors and new genetic variants for dementia by integration of big data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 분당서울대학교병원
연구책임자 명우재
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-03
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100017741
과제고유번호 1711106073
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-03-19
키워드 치매.유전체학.빅데이터.위험인자.멘델 무작위 배정 분석.Dementia.Genetics.Big data.Risk factor.Mendelian Randomization.

초록

□ 연구개요
본 연구를 통해 연구진은 ① 대규모 보건의료 빅데이터를 이용하여 치매의 연관 인자를 찾고, ② 대규모 유전체 데이터 분석을 통해 연관 인자와 치매 사이의 인과관계를 밝혀 효율적인 치매 예방에 활용하도록 하고, ③ 연관 인자를 활용하여 치매와 연관된 새로운 유전체 변이를 발굴하고 이를 통해 신약 개발의 타깃을 제시하고자 하였음

□ 연구 목표대비 연구결과
1. 보건의료 빅데이터 구축 및 이를 통한 치매의 연관인자 탐색
∙ 국민건강보험공단 노인 코호트를 분양받고 국민건강보험공단 66세 생애전환기

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 연구개발과제의 목적 및 필요성 ... 4
  • 나. 연구 가설 및 최종 목표 ... 4
  • 다. 연구 범위 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
  • 3) 목표 달성 수준 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
  • 6. 참고문헌 ... 13
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
  • 끝페이지 ... 29

참고문헌 (25)

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