최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 경상대학교 GyeongSang National University |
---|---|
연구책임자 | 이수원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100018058 |
과제고유번호 | 1711112573 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 증강현실.모바일 증강현실.자립형 모바일 증강현실.대규모 물체인식.Augmented reality.Mobile augmented reality.Standalone mobile augmented reality.Large-scale object recognition. |
□ 연구개요
본 연구는 대규모의 특정 물체를 대상으로 하는 자립형 모바일 증강현실 시스템 개발을 목표로 한다. “자립형 모바일 증강현실“이란 서버나 기타 장비의 도움을 받지 않고 순수 모바일 단말기의 자원으로만 구동되는 증강현실 시스템을 의미한다. 이를 위해 최소한의 연산과 최소한의 메모리만으로 영상 내에 존재하는 서비스 대상의 물체를 정확하고 빠르게 인식하는 기법을 연구하고자 한다. 특히 인식하고자 하는 물체의 수가 대규모일 때 인식 단계에서 발생하는 정확도 문제와 메모리 용량의 문제를 해결하기 위한 이미지 프로세싱과 컴퓨터
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.