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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 조오현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-04 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100018198 |
과제고유번호 | 1711111235 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-26 |
키워드 | 사물인터넷.학습.네트워크.최적화.융합.Internet of Things.Learning.Network.Optimization.Convergence. |
연구개요
- 주변 환경 인지 및 예측을 통하여 사물인터넷 네트워크 최적화 알고리즘 도출
- 분산 환경 관측 정보를 이용한 네트워크 설계 및 프레임워크 개발
- 학제간의 연구를 통해 환경에 따라 특화된 정보를 기계학습을 통하여 적용
- 기존의 전통적인 수학 및 통계 중심의 알고리즘에서 탈피하여 일반 CPU 기반에서 처리가 가능한 기계 학습 기술의 실현 가능성 검토
연구 목표대비 연구결과
- 사물인터넷 환경에 최적화된 학습 모델 개발 및 실환경 검증
√ 데이터를 학습시키는데 필요한 시간과 소
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