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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 윤희용 |
참여연구자 | 박준석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100007187 |
과제고유번호 | 1711103142 |
사업명 | 방송통신산업기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-24 |
키워드 | 초연결 IOT.군집지능화.엣지 컴퓨팅.머신러닝.소프트웨어정의 네트워크.Hyper-connection IoT.Collective intelligence.Edge computing.Machine learning.Software defined network. |
연구의 목적 및 내용
최종 목표 : 대규모 노드의 분산 지능을 위한 구조 연구 및 각 노드의 역할 분담 등을 통한 초연결 IoT 시스템의 지능화 프레임 워크 개발
전체 내용 :
ㅇ 군집 지능화를 위한 노드 지능 레벨에 따른 계층적 구조 확립
ㅇ SDN 기반의 동적 군집노드 협업 관리 프레임워크 연구
1단계 (해당시 기재)
목표 : 초연결 IoT 노드의 군집 지능화를 통한 Edge computing을 위한 사전 연구
내용 :
- 대규모로 분산되어 있는 단말 노드들의 성능과 상황에 따른 역할
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