초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
본 연구는 전력/에너지 산업에 4차 산업혁명 관련 기술들이 접목되면서 가속화되고 있는 디지털 변환과 유지보수 시스템의 자동화 및 무인화에 따라, 차세대 전력망에서의 안정적인 운영을 위한 지능형 전력시스템 진단 및 모니터링 기술 개발을 목표로 한다.
￭ 전체 내용
전력케이블 시스템 진단기술로 그 성능이 입증된 시간-주파수 영역 반사파계측법에 인공지능 기술을 접목하여, 인공지능 기반 전력케이블 진단 및 모니터링 기술을 개발한다. 더불어 차세대 전력망에서의 유지보수 인력의

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
본 연구는 전력/에너지 산업에 4차 산업혁명 관련 기술들이 접목되면서 가속화되고 있는 디지털 변환과 유지보수 시스템의 자동화 및 무인화에 따라, 차세대 전력망에서의 안정적인 운영을 위한 지능형 전력시스템 진단 및 모니터링 기술 개발을 목표로 한다.
￭ 전체 내용
전력케이블 시스템 진단기술로 그 성능이 입증된 시간-주파수 영역 반사파계측법에 인공지능 기술을 접목하여, 인공지능 기반 전력케이블 진단 및 모니터링 기술을 개발한다. 더불어 차세대 전력망에서의 유지보수 인력의 한계를 대비하여 육안검사에 의존하고 있는 전력기기 구조물 진단 기술을 개발하기 위해 초음파 기반 시간-주파수 영역 반사파계측법을 개발한다.

□ 연구개발성과
[정성적 성과]
· 강화학습 기반 시간-주파수 영역 반사파계측법 자동화 기술 개발완료
· 3상 전력케이블 동시 모니터링 기술 개발완료
· 초음파 기반 전력인프라 구조물 진단 기술 개발완료
[정량적 성과]
· SCI급 논문 게재: 2 건
· 국제학회발표: 1 건
· 국외특허출원: 1 건

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
본 연구는 급변하고 있는 전력/에너지 산업에서의 디지털 변환과 전력시스템 유지보수의 자동화 및 무인화에 대비한 기술로 선제적 기술 확보를 통해 향후 차세대 전력망에서의 안정성 및 신뢰성을 확보할 수 있다. 현재 개별 기술로 취급되는 전력기기 진단 기술과 인공지능 기술의 융합을 통해 기존에 개발되지 않은 새로운 기술을 제안하며, 추후 후속연구를 통해 국내 전력망 고도화에 이바지할 수 있는 에너지 혁신성장 동력이 될 것으로 판단된다. 본 연구에서 제안하는 초음파 기반 전력설비 진단 기술은 기술적인 한계를 극복하기 위해 전기공학 기술인 시간-주파수 영역 반사파 계측법을 토목/기계공학적 기술로 변환 및 확장 적용하는 융합연구이며, 전력설비 구조물 외에도 가스관, 수도관, 교량 구조물 등의 진단에도 확장 적용 가능하다.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구배경 및 필요성 ... 4
• 2) 연구 목표 및 내용 ... 5
• 3) 연구 추진 일정 및 정량적 연구 목표 ... 5
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
• 1) 강화학습 기반 진단 시스템 자동화 기술 개발 ... 6
• 2) 3상 전력케이블 시스템 동시 모니터링 기술 개발 ... 11
• 3) 초음파 기반 배관 구조물 진단 기술 개발 ... 14
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 18
• 1) 연구수행 결과 ... 18
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 19
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 20
• 6. 참고문헌 ... 21
• 끝페이지 ... 21