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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 장현진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100018572 |
과제고유번호 | 1711119588 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-05 |
키워드 | 고빈도매매.최적저래전략.심층학습.최대가능도추정.시장조작.High-frequency trading.Optimal execution strategy.Deep learning.Maximum likelihood estimation.Market manipulation. |
□ 연구개요
금융자산 가격에서 관측되는 고변동성 및 초상관관계 현상을 반영하는 자산의 주문 및 거래 동역학 모델을 제안하고 이에 기반한 고빈도매매거래자가 취할 수 있는 최적 트레이딩 전략과 시스템 위험 관리 방법 개발을 목표로 한다. 시장 매수/매도 주문의 빈도 프로세스와 지정가 매도/매수 주문 제출의 주문량 프로세스에 대해 설립한다. 모형의 초점은 군집성과 비정상적 의존성을 유발하는 인자를 다차원 Hawkes 프로세스를 기초로 하여 가격 주문 빈도 동역학에 반영하는 것이다. 이러한 모형 아래서 시장조성 최적거래방법을 개발한다
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