최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
---|---|
연구책임자 | 장현진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-09 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100014960 |
과제고유번호 | 1711109223 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-09 |
키워드 | 체계적 위험.시스템 위험.신용지수.단일요인 코퓰라 모형.상호작용하는 강도기반 모형.변수추정.시계열 모형.기계학습.예측. |
□ 연구개요
신용지수에 내재된 체계적 위험과 시스템 위험을 각각 계량화 하는 평가모형을 제시하고, 데이터에 투영된 과거의 위험 수준을 추출 후, 기계학습 방법을 통해 미래의 위험 정도를 예측한다. 1단계로 기존 문헌으로부터 체계적 위험과 시스템 위험의 이론적 정의를 세우고, 각 위험을 관측하기 위한 기준이 되는 평가모형, 즉 체계적 위험 측정을 위한 ‘단일요인 코퓰라 모형’ 및 시스템 위험 측정을 위한 ‘상호작용하는 강도기반 모형’을 제안한다. 2단계는 금융위험 분석을 위한 자산으로 신용지수 데이터를 선정하고, 이를 신용등급
해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.