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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 박영준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100018924 |
과제고유번호 | 1711118345 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-05 |
키워드 | 인공신경망.병렬화.불규칙 신경망.딥러닝 프레임워크.GPGPU.Neural Network.Parallelization.Irregular Pattern Neural Network.Deep Learning Framework. |
□ 연구개요
최근 의료, 자율 주행 등 다양한 응용에서 신경망(뉴럴 네트워크)을 이용해 정확도를 높이려는 시도가 이루어지고 있으며, 그 결과로 정확도를 크게 개선한 다양한 신경망들이 제안되었다.
이러한 상황에서 더욱 높은 정확도를 얻기 위해 단순히 크기가 커지는 변화 이외에 기존의 규칙적인 패턴 구조에서 벗어나 비정형적인 구조를 가지는 불규칙 구조 신경망이 제안되고 있다. 하지만 이러한 불규칙 구조 신경망은 다중 GPU 상에서 효율적으로 가속하기 어려운 실정이다. 그러므로 본 연구에서는 최신 불규칙 패턴 신경망의 구조를
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