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NTIS 바로가기주관연구기관 | 삼성서울병원 Samsung Seoul Hospital |
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연구책임자 | 서상원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100019557 |
과제고유번호 | 1711084986 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 딥러닝.강화 학습.자기공명영상.뇌연령.예후예측모델.감별진단모델.전주기적 치매.예방.개별화. |
□ 연구개요
○ 강화학습 기반 계층적 딥러닝 퓨전 모델 구축
- 유연한 앙상블 구조의 딥러닝모델을 개발하여 멀티모달 이미지 기반 치매질환 분석하고, 이를 치매의 조기진단 및 예후예측에 활용함
- 조기진단시스템: 여러 멀티모달 뇌영상로부터 딥러닝을 활용하여 개체분류기(classifier) 를 생성하고, 환자에 대한 치매위험도나 치매혼합도를 측정해주는 시스템을 개발
- 예후예측모델 및 모니터링시스템: 기존 데이터 혹은 신규 인프라로부터 경과모델을 생성하고, 환자가 현재 어느 지점에 있으며 향후 어떻게 될
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