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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 이인권 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020293 |
과제고유번호 | 1711097003 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 기계학습.물리 기반 시뮬레이션.심층학습.보간.유체 시뮬레이션. |
※ 연구개요
□ 딥러닝 기술을 이용한 빠른 물리 기반 유체 시뮬레이션 생성 기술연구
- 딥러닝 기술을 이용한 물리 기반 유체 시뮬레이션의 보간 기술 개발
- 작은 시간 간격을 이용한 실제 유체 시뮬레이션 데이터(Ground Truth) 수집
- 3차원 콘볼루션 네트워크를 이용한 유체 시뮬레이션 보간 머신 학습 및 테스트
- 기존 유체 시뮬레이션 엔진의 시뮬레이션(큰 시간 간격) 결과에 딥러닝 기반 보간 머신을 함께 사용
- 이전 이미지·비디오 대상의 보간 연구 및 시뮬레이션 기법들과 정량·정성적인 분
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