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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국민대학교 KookMin University |
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연구책임자 | 이수찬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100020455 |
과제고유번호 | 1711096393 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 안저영상.형광조영영상.영상 정합.미세혈관 추출.합성곱신경망.학습 DB 구축. |
□ 연구개요
본 연구의 최종목표는 안저영상(retinal fundus image)에 형광조영영상(Fluorescein Angiography, 이하 FA)의 정합 기술 및 이를 기반으로 의료영상처리 및 기계학습 기술을 적용한 안저영상 내의 미세(filamentary) 혈관을 정밀하고 효율적으로 추출하는 기법의 개발이다. 본 연구는 망막 및 전신혈관질환을 조기진단하고 예측하는 임상 기술의 연구에 필수적인 기술에 대한 연구이며, 개발 결과는 의료 기술 개발에 큰 역할을 할 것으로 기대된다.
□ 연구 목표대비 연구결과
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