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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 윤도군 |
참여연구자 | 서태석 , 김무섭 , 최민건 , 김용진 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-04 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020679 |
과제고유번호 | 1711092375 |
사업명 | 방사선기술개발사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-02 |
키워드 | 인공지능.영전자단층촬영.단일광자단층촬영.고속 영상화.빅데이터.AI.PET.SPECT.Fast Imaging.Big Data. |
1. 몬테카를로 전산모사를 통한 핵의학 영상 빅데이터 생성
- 256개의 핵의학 영상에 대한 사이노그램 (Raw Data) 확보
- PET 영상 127개에 대한 프로파일 데이터 15240 라인 이상 확보
- SPECT 영상 127개에 대한 프로파일 데이터 14986 라인 이상 확보
2. 네트워크 기반의 스토리지 NAS 구축 후 빅데이터 저장 및 연동 완료
- 네트워크 패스 설정 후 외부 컴퓨팅 로그인 활성화
- NAS에 대한 서버 연결 후 관리
- 학습데이터 러닝 프로그램
Results
1) Complete of development of profile optimization algorithm based on deep neural softmax.
2) Data acquisition for profiles over 30,000 using Monte Carlo simulation.
3) Activation of GPU process and NAS.
4) Design of GUI and installation of deep learning algorithm.
5) SCI
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