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연합인증

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인공지능 기반 고속 핵의학 영상화 기술 개발
Development of Artificial Intelligence based fast nuclear medicine imaging technique 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 가톨릭대학교
Catholic University of Korea
연구책임자 윤도군
참여연구자 서태석 , 김무섭 , 최민건 , 김용진
보고서유형1단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-04
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100020679
과제고유번호 1711092375
사업명 방사선기술개발사업(R&D)
DB 구축일자 2022-04-02
키워드 인공지능.영전자단층촬영.단일광자단층촬영.고속 영상화.빅데이터.AI.PET.SPECT.Fast Imaging.Big Data.

초록

1. 몬테카를로 전산모사를 통한 핵의학 영상 빅데이터 생성
- 256개의 핵의학 영상에 대한 사이노그램 (Raw Data) 확보
- PET 영상 127개에 대한 프로파일 데이터 15240 라인 이상 확보
- SPECT 영상 127개에 대한 프로파일 데이터 14986 라인 이상 확보
2. 네트워크 기반의 스토리지 NAS 구축 후 빅데이터 저장 및 연동 완료
- 네트워크 패스 설정 후 외부 컴퓨팅 로그인 활성화
- NAS에 대한 서버 연결 후 관리
- 학습데이터 러닝 프로그램

Abstract

Results
1) Complete of development of profile optimization algorithm based on deep neural softmax.
2) Data acquisition for profiles over 30,000 using Monte Carlo simulation.
3) Activation of GPU process and NAS.
4) Design of GUI and installation of deep learning algorithm.
5) SCI

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 5
  • SUMMARY ... 7
  • CONTENTS ... 8
  • 목차 ... 9
  • 제1장 연구개발과제의 개요 ... 10
  • 제1절 연구개발의 목적 ... 10
  • 제2절 연구개발의 필요성 ... 11
  • 제3절 연구개발의 범위 ... 12
  • 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 14
  • 제1절 국내의 기술개발 현황 ... 14
  • 제2절 국외의 기술개발 현황 ... 16
  • 제3절 국내외 기술개발현황에서 차지하는 위치 ... 18
  • 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 20
  • 제1절 이론적, 실험적 접근 방법 ... 20
  • 제2절 연구 내용 및 연구 결과 ... 22
  • 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 37
  • 제1절 연구목표달성도 ... 37
  • 제2절 기술발전에의 기여도 ... 38
  • 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 39
  • 제1절 추가연구의 필요성 ... 39
  • 제2절 타연구에의 응용 및 기업화 추진 방향 ... 39
  • 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 41
  • 제1절 해외의 논문 ... 41
  • 제2절 해외의 특허 및 관련 기업 ... 43
  • 제7장 연구장비의 구축 및 활용 결과 ... 44
  • 제1절 연구장비 활용 ... 44
  • 제8장 참고문헌 ... 45
  • 끝페이지 ... 46

표/그림 (41)

참고문헌 (25)

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