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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김희중 |
참여연구자 | 김도현 , 김혜미 , 손준영 , 이동훈 , 이민재 , 이행화 , 조병두 , 최성훈 , 최승연 , Chao Zhen |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-04 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100020784 |
과제고유번호 | 1711091523 |
사업명 | 방사선기술개발사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-26 |
키워드 | 정량적 평가.디지털 단층영상 합성.저 선량.재구성.몬테칼로 시뮬레이션.Quantitative evaluation.Low-dose.Digital Tomosynthesis.Reconstruction.Monte Carlo simulation. |
- 디지털 단층영상 합성시스템에서의 의료영상 정량화를 위해 Observer 평가를 위한 Detectability 모델링을 진행하고, 이를 바탕으로 디지털 단층영상 합성 시스템에서의 저 선량을 위한 촬영조건 확립을 위해 기존의 재구성 알고리즘으로 획득한 영상을 정량화.
- 저 선량 재구성 알고리즘 개발을 위해 Beam modulation, Sparse sampling, 그리고 ROI 영상화 기술 기반의 저 선량 재구성 알고리즘을 개발하고, 개발 영상의 평가를 진행함.
- 저 선량 알고리즘의 영상화질 및 유효선량 정량화를 위
Ⅳ. Research Results
1. Development of reconstruction technology for low-dose chest digital tomosynthesis system
2. Application of artificial intelligence-based image processing technology to low-dose chest digital tomosynthesis system
3. Quantification of medical images through task-based d
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