초록 ▼

본 연구는 도시부 도로 포트홀 자동관리시스템을 위한 리빙랩 구축 기술을 개발하는 것이다.
도로 위의 지뢰 포트홀(노면 파손, 큰 균열 등)의 사회 안전 위협으로 지자체 마다 매년 수만건 이상 발생하는 것으로 보고되고 있어, 이에 대한 관리 효율성을 개선하는 것이 필요성으로 대두되고 있다. 기술을 현장에 적용하는 리빙랩 사업을 통해서, 도시 포트홀 자동관리에 대한 업무 개선 효과를 검증할 필요가 있고, 이를 통해 지자체에 적용 확대를 추진하고자 한다.
주요 연구 내용은 1) 도시 포트홀 에지 장치 시제품 개선 제작, 2)

본 연구는 도시부 도로 포트홀 자동관리시스템을 위한 리빙랩 구축 기술을 개발하는 것이다.
도로 위의 지뢰 포트홀(노면 파손, 큰 균열 등)의 사회 안전 위협으로 지자체 마다 매년 수만건 이상 발생하는 것으로 보고되고 있어, 이에 대한 관리 효율성을 개선하는 것이 필요성으로 대두되고 있다. 기술을 현장에 적용하는 리빙랩 사업을 통해서, 도시 포트홀 자동관리에 대한 업무 개선 효과를 검증할 필요가 있고, 이를 통해 지자체에 적용 확대를 추진하고자 한다.
주요 연구 내용은 1) 도시 포트홀 에지 장치 시제품 개선 제작, 2) 도시 포트홀 리빙랩 관제시스템 고도화, 3) 도시 포트홀 리빙랩 실증 확대이다.
포트홀 탐지 단말기로 취득한 정보를 대상 지자체에서 관리/관제하기 위한 리빙랩 UI 시스템을 개선하였다. 포트홀 리빙랩 실험을 위한 지자체 관제 시스템과의 연계하고 실사용자의 요구에 맞는 포트홀 관제 시나리오 수립을 위해 지자체 등 도로 관리자와 협의를 진행하면서 관제 시스템의 인터페이스를 실증하였다. 포트홀 리빙랩 실증 실험을 위해 지자체 도로를 운행하며, 실증 노선을 선정하였고, 여러 지역의 도로를 주행하면서, 수집한 방대한 데이터의 처리를 위래 2개의 서로 다른 인공지능 모델을 차량용 단말장치와 플랫폼 시스템에 구축하였다.
2단계의 인공지능 모델을 통과한 포트홀 이미지 자료는 주소, 위치, 주행방향, 면적 정보가 리빙랩 UI 시스템에 실시간 업로드되어 지자체 관계자가 파악할 수 있도록 설계하였다.

(출처 : 서지자료 81p)

Abstract ▼

This study is to develop the technology of building living lab for road surface defects automatic management system. As more than tens of thousands of cases are reported to occur every year for each local government due to the social safety threat of surface abnormalities(road damage, large cracks,

This study is to develop the technology of building living lab for road surface defects automatic management system. As more than tens of thousands of cases are reported to occur every year for each local government due to the social safety threat of surface abnormalities(road damage, large cracks, etc.) on the road, it is becoming necessary to improve management efficiency. Through the Living Lab Project, which applies technology to the site, it is necessary to verify the effects of improving work on automatic management of the city's potholes, and through this, we intend to expand the application to local governments. Main research contents are 1) urban porthole edge device prototype improvement development, 2) urban potholes living lab control system enhancement, 3) urban port hole living lab demonstration expansion.
The Living Lab UI system was improved to manage and control information acquired by potholes detection terminals by the target local governments. The interface of the control system was demonstrated during consultation with road patrollers, including local governments, in order to establish a port hall control scenario that meets the needs of actual users and to link it with the local government's control system for the experiment of potholes living lab. Two different artificial intelligence models were established in the vehicle terminal device and platform system for processing the quite amount of data collected while driving on roads in various regions, while operating local government roads for demonstration of potholes living lab. The pothole image data, which passed the artificial intelligence model in Step 2, is designed so that local government officials can identify the address, location, driving direction, and position information by uploading it in real time to the Living Lab UI system.

(출처 : BIBLIOGRAPHIC INFORMATION SHEET 82p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 요약문 ... 4
• Executive Summary ... 6
• 목차 ... 9
• 제1장 서론 ... 10
• 1. 연구의 배경 및 필요성 ... 10
• 2. 연구 목표 및 내용 ... 13
• 2.1 연구 목표 ... 13
• 2.2 연차별 연구 목표 및 내용 ... 14
• 제2장 연구개발 수행내용 및 결과 ... 15
• 1. 연구 수행 내용 ... 16
• 1.1 도시 포트홀 탐지 장치 개선 ... 16
• 1.2 도시 포트홀 관리 플랫폼 고도화 ... 21
• 1.3 도시 포트홀 리빙랩 실증 확대 ... 25
• 2. 연구 수행 성실도 및 달성도 ... 30
• 2.1 WBS 적절성 ... 30
• 2.2 연구성과 질적 우수성 ... 33
• 3. 연구 성과 효과 및 활용방안 ... 38
• 제3장 결론 ... 42
• 부록 ... 44
• 성과물 1. 플랫폼 관련 성과물 ... 43
• 성과물 2. 에지장치 성과물 ... 45
• 성과물 3. 탐지 성능 증빙 ... 46
• 성과물 4. 지재권 증빙 ... 47
• 성과물 5. 논문 실적 ... 51
• 성과물 6. 홍보실적 ... 52
• 문서 : 홍보실적 연구 데이터 관리계획 ... 53
• 실험 데이터 : 현장실험결과 대표이미지 ... 54
• 실험 결과 : 전처리 성능 ... 67
• 성과브리프 ... 70
• 참고문헌 ... 80
• 서지자료 ... 81
• Bibliographic Data ... 82
• 끝페이지 ... 83