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NTIS 바로가기주관연구기관 | 디토닉 |
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연구책임자 | 권순성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-04 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200002856 |
과제고유번호 | 1711058443 |
사업명 | STEAM연구 |
DB 구축일자 | 2022-06-18 |
키워드 | 교통약자.통행패턴.활동기반모형.딥러닝.시공간정보.Transportation disadvantage.Travel patterns.Activity-based model.Deep learning.Time-space information. |
□ 연구의 목적 및 내용
• 활동기반 모형을 통한 교통약자의 이동 패턴 분석 알고리즘 개발
• 교통약자 Trip Chain과 시공간 위치 정보를 학습한 교통편의 시설 추천 딥러닝 분석 기술 개발
• 교통약자에게 다양한 생활 편의 및 복지를 제공할 수 있도록 모바일 애플리케이션, 웹 서비스, 키오스크 등을 제공하는 이용자 친화형 플랫폼 제공
• 교통약자 편의시설 관리 체계 구축
• 교통약자의 행동 분석 및 행태를 반영한 분석 방법 개발
• 교통약자의 행동 패턴을 편리하게 지원할 수 있는 대안
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