초록 ▼

◦ 국내외 기술개발 현황 조사
- 영상 및 행동인식 연구동향
- AI 이상 상황 데이터셋 조사
- 스마트 감지시스템 관련 기술 특허 동향 분석
◦ 승객 위험요소 분석 및 선정
- 대국민 대상 철도차량내 승객 위험요소 선정조사
- 철도운영기관 대상 철도차량내 승객 위험요소 설문조사
◦ I3D 기반 이상행동 검출모델 분석
- Inflated 3D Convolutional Network (I3D)
◦ 인공지능 학습용 영상 데이터 구축
◦ 철도차량 위험요소 AI 알고리즘 연구
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◦ 국내외 기술개발 현황 조사
- 영상 및 행동인식 연구동향
- AI 이상 상황 데이터셋 조사
- 스마트 감지시스템 관련 기술 특허 동향 분석
◦ 승객 위험요소 분석 및 선정
- 대국민 대상 철도차량내 승객 위험요소 선정조사
- 철도운영기관 대상 철도차량내 승객 위험요소 설문조사
◦ I3D 기반 이상행동 검출모델 분석
- Inflated 3D Convolutional Network (I3D)
◦ 인공지능 학습용 영상 데이터 구축
◦ 철도차량 위험요소 AI 알고리즘 연구
- Mesh 기반의 분석을 통한 승객 위험요소 감지 알고리즘
- Mesh reconstruction을 통한 승객 혼잡도 추정 알고리즘
- Mesh reconstruction에 기반한 Action recognition 기법의 학습

(출처 : 요약서 7p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 5
• 보고서 요약서 ... 7
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 10
• 그림목차 ... 13
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 17
• 제1절 연구개발 배경 및 필요성 ... 19
• 제2절 연구개발 목표 및 내용 ... 22
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 23
• 제1절 AI 영상 및 행동인식 연구동향 ... 25
• 제2절 AI 이상 상황 데이터셋 조사 ... 39
• 제3절 스마트 감지시스템 관련 기술 특허 동향 분석 ... 45
• 제3장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 77
• 제1절 승객 위험요소 분석 및 선정 ... 79
• 제2절 I3D 기반 이상행동 검출모델 분석 ... 107
• 제3절 인공지능 학습용 영상 데이터 구축 ... 119
• 제4절 철도차량 위험요소 AI 알고리즘 연구 ... 147
• 참고문헌 ... 172
• 끝페이지 ... 174