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차량의 유휴자원을 이용한 차량 클라우드 컴퓨팅 기반 대규모 작업 분산처리 플랫폼 개발
Development of Vehicular Cloud Computing based Large-Scale Job Distributed Processing Platform Using Idle Resources of Vehicles 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 인하대학교
InHa University
연구책임자 정진만
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200014756
과제고유번호 1711132385
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2022-11-09
키워드 클라우드 플랫폼.차량 클라우드 컴퓨팅.대규모 작업.분산처리.적응형 결함허용.Cloud Platform.Vehicular Cloud Computing.Large Job.Distributed Processing.Adaptive Fault Tolerant.

초록

□ 연구개요
최근 높은 컴퓨팅 자원을 가지는 VCC(Vehicular Cloud Computing) 기반의 연구는 자원의 활용도를 높이는 것에 초점을 맞춘다. 본 연구에서는 VCC 환경에서 대규모 작업의 분산처리에 집중하여 분산처리하기 위해 어떻게 분할 할 것인지 또는 분할된 태스크를 어느 컴퓨팅 자원에서 처리할 것인지를 결정하는 최적 분할과 할당 문제를 다룬다. VCC는 기존 차량의 통신 불완전성과 이동성으로 인해 성능이 저하될 수 있는 복잡한 동적 시스템이다. 또한, 차량 내장 자원의 종류와 범위가 다양해지며 시간에 따라

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 1. (1차년도) VCC 환경에서 대규모 작업 분산처리를 위한 동적자원관리 기술 개발 ... 4
  • 2. (2차년도) VCC 기반 고신뢰 결함허용(Fault-tolerant) 기술 개발 ... 6
  • 3. (3차년도) VCC 기반 대규모 분산처리 플랫폼 통합 및 실효성 검증을 위한 응용 개발 ... 9
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 13
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 13
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
  • 3) 목표 달성 수준 ... 13
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 14
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 14
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 15
  • 6. 참고문헌 ... 15
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
  • 끝페이지 ... 30

참고문헌 (25)

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