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Kafe 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 이은일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-02 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 환경부 Ministry of Environment |
등록번호 | TRKO202200004567 |
과제고유번호 | 1485017847 |
사업명 | 생활공감환경보건기술(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-07-16 |
키워드 | 메타분석.환경성 질환.환경유해 화학물질.모체 코호트.바이오마커.Meta analysis.Environmental diseases.Environmental toxicants.Birth cohort study.Bio-marker. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
환경성질환 우선순위 도출 및 개발된 바이오마커 타당성 및 대표성 평가
○ 전체 내용
○ (1차년도) - 외국 및 국제기관의 생체시료 (소변, 타액, 제대혈, 모발, 손톱) 중 환경성 담배 연기, 환경성 페놀류, 파라벤류, 프탈레이트류, PCBs, OCPs 등 노출에 따른 생체지표 물질 및 분석방법 조사 (미국, 유럽, 독일 등) 및 생체지표물질 선정
- 소변 및 혈액 중 생체지표 물질 동시 가수분해법 및 전처리법 개발, 고감도 기기분석 조건 확립(정량한계 목
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
환경성질환 우선순위 도출 및 개발된 바이오마커 타당성 및 대표성 평가
○ 전체 내용
○ (1차년도) - 외국 및 국제기관의 생체시료 (소변, 타액, 제대혈, 모발, 손톱) 중 환경성 담배 연기, 환경성 페놀류, 파라벤류, 프탈레이트류, PCBs, OCPs 등 노출에 따른 생체지표 물질 및 분석방법 조사 (미국, 유럽, 독일 등) 및 생체지표물질 선정
- 소변 및 혈액 중 생체지표 물질 동시 가수분해법 및 전처리법 개발, 고감도 기기분석 조건 확립(정량한계 목표치: 0.01μg/L). 정도관리 수행(정밀도는 20% 이내, 정확도 목표: 80-120%) (공주대학교 담당-해당 연구내용에 대한 기술원 조정과정을 통해 담당 연구기관이 3차년도부터 스마티브로 변동 됨)
- 5개 모체코호트 질환 대상 메타분석 실시
- 모체코호트 자료 분석을 통한 환경유해인자 노출조사 (기존 모체코호트 연구가 단계별로 나눠져 있는 데이터를 연계하여 분석) (동아대학교 담당)
- 모체코호트를 활용한 연구결과를 검증할 추가적인 코호트 구축시작 (삼성서울병원 담당)
-
○ (2차년도) 1) 19종 물질 중심으로 메타분석
- 국내외 환경 관련 질환 조사를 통한 환경성질환의 선정
- 조사된 19종 유해물질에 의한 환경성질환 관련성 메타분석 실시
2) 환경유해인자 노출조사를 위한 추가분석 대상 재분석(동아대학교)
- 모체코호트 대상자들에 대한 정밀 분석
- 1차년도 오믹스 정밀연구대상자들을 대상으로 기존 조사된 임상 및 노출평가, 바이오모니터링 결과에 추가 조사된 유해물질 분석 결과를 활용한 환경유해인자 노출조사
3) 코호트 구축 및 진행(삼성서울병원)
- 코호트 80명 모집 및 환경성질환 모니터링 방법론 확립
- 혈액 시료의 보관 전처리 방법에 따른 RNA 안정성 평가 및 오믹스 결과 비교 분석
- 분석 결과를 통해 기 수집된 Ko-CHENS 시료의 수집‧보관 지침검증
- 기 수집된 혈액 시료의 오믹스 분석 활용 가능성 검토 예측
- Ko-CHENS의 생체시료 수집‧관리 지침의 개선방안 및 결과 간 상관성 제시
- 태반시료와 제대혈 시료의 methylation array 결과 비교 분석
- 활용 시료의 연계 활용 가능성 및 유의성 검토
○ (3차년도) 1) 추가 유해물질 중심 메타분석: 메타분석 방법론은 동일“노출생체지표 분석 고도화” 과제를 통해 SOP가 확립된 추가물질 검토
- 유해물질과 관련 대사체류의 환경성질환 관련성 확인
- 상세 항목 확인에 따른 추가 물질 선별 확인된 추가 유해물질에 의한 환경성질환 관련성 메타분석 실시
- 환경성질환 우선순위 선정을 고려한 메타분석 실시
2)추가 유해물질 분석
삼성병원 그린코호트 시료를 활용한 추가 유해물질 분석
(모체코호트 태반시료내 RNA보관처리가 되어 있지 않아 분석대상을 삼성병원에서 계획하였던 검증용 코호트를 연구용 코호트로 활용하기로 함)
- 산모-영유아쌍의 소변 및 혈액 시료를 활용하여 140쌍(280명) 분석 실시 및 20건 검증 목적 분석
- 오믹스 정밀연구대상자를 대상으로 환경유해인자 노출조사 실시 내용 축소
- 고도화 분석법 검증 후 4차년도 및 5차년도에 모체코호트에서 DNA methlation 및 SNP genotyping 분석을 실시한 384명(1,2차년도 각 192명)에 대한 추가 유해물질 분석
○ (4차년도) 1) 메타분석 및 환경유해인자 노출조사 결과를 통해 종합적인 환경성질환 우선순위도출
- 1~4차년도 메타분석 결과종합 및 환경성질환 메타분석
- 어린이 환경성질환 우선순위 초안 제시
2) 그린코호트 시료를 활용한 추가유해 물질 분석 진행 (고도화 분석 방법 적용)160명 유해물질 분석
3) 그린코호트 구축 및 진행 계속
코호트 샘플 추가 20명 모집 (코로나 사태로 인해 4차년도 20명 모집하여 누적160명)
4) 총괄의 오믹스 연구와 환경유해물질노출에 따른 환경성질환과 연계하여 연구
- 그린코호트의 구축 정보를 활용하여 아토피피부염 환경성질환 선정
(총괄-1협동과제 협력)
- 환경유해인자(중금속, 프탈레이트류 등)와 아토피피부염과의 연관성을 총괄과 협업하여 결과 도출
○ (5차년도) 1) 유해물질 고도화분석 및 오믹스 마커 등을 활용한 환경성질환 우선순위 검증
2) 그린 코호트의 기존 모집된 산모와 아이들의 추적시료를 활용한 유해물질 분석 후 오믹스 마커 검증 연구에 활용
3) 그린 코호트 추가 모집 또는 추적 조사 강화를 통한 연구 진행
- 등록된 코흐트에 대한 추적조사 강화를 통해 노출평가 및 환경성질환 추적연구에 필요한 시료 확보
- 코챈스 코호트 발전을 위한 연구방법 제안
4) 그린 코호트 시료를 이용하여 에피지놈 등 바이오마커 검증시료 중 검증용으로 분리한 시료 활용한 오믹스 마커 검증
□ 연구개발성과
- 환경유해인자별 환경성질환 메타 분석 연구 누적을 통한 환경성질환 연구 발전
- 우리나라 어린이 환경성질환 우선순위 도출에 따른 환경보건정책추진 근거 구축
- 유해물질 고도화 분석법 신뢰도 확립
- 코첸스 코호트 연구 발전에 기여할 코호트 구축 방법론 제공
- 환경성 알레르기 아토피피부염 질환 연구 발전에 기여할 방법론 제공
- 환경노출 및 환경성질환 바이오마커 검증 방법 구축
□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
1) 기술적 측면
○ 환경성질환 코호트 구축 방법론 발전
○ 기존 분석법에 비해 적은 시료량 분석으로 인해 잔여 시료의 활용방안 증대
○ 환경유해인자별 환경성질환 DB 구축
○ 다양한 유해물질 각각에 따른 환경성질환에 대한 연구는 물질별로 거의 이루어져 있지 않기 때문에 다양한 유해물질과 환경성질환이 조합된 많은 환경성질혼에 대한 메타 분석 실시(322개의 환경성질환)
○ 코첸스 코호트에서 포함되지 않은 오믹스 연구결과를 혈액시료를 통해 분석하여 기존의 코첸스 코호트 발전
2) 경제·사회적 측면
○ 경제적 측면
- 환경성질환 바이오마커 개발에 따른 관련 전문 인력 양성 및 시장 수요 창출
- 국민들의 환경노출 실태와 건강영향을 예측하기 위한 과학적 근거 제공을 통한 균형을 이룬 경제개발 정책 수립 방안 마련
- 국제사회에서 환경보건 및 바이오 모니터링 분야에 대한 우리나라의 위상 제고와 국제협력 증대
- 환경 유해화학물질에 의한 환경성질환 질병부담 연구 방법론 발전
○ 사회적 측면
- 임신, 출산, 성장기 노출되는 환경오염에 대한 경각심을 높여 국민건강에 기여
- 유해인자별 환경성질환 DB를 통하여 환경유해인자별 환경성질환 관련 정보 제공 및 관련 환자의 정보수집 공유체계 마련 및 국민과 정보의 쌍방향적인 소통체계 마련
- 새로운 환경성질환 연구 방법론을 개발함으로써 다양한 전문가 창출이 가능함
3) 환경적 측면
○ 출생 시 건강이 평생 건강을 좌우할 수 있으므로, 장기적 영향을 줄 수 있는 환경 바이오마커의 활용 가능
○ 환경유해인자별 환경성질환 DB 구축을 통한 건강영향 조사 및 사후 조치, 관리 체계 근거 제공
(출처 : 요약문 5p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
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총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
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과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
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