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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)오스테오시스 |
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연구책임자 | 안영복 |
참여연구자 | 이기승 , 김광기 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-07 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 산업통상자원부 Ministry of Trade, Industry and Energy |
과제관리전문기관 | 한국산업기술평가관리원 Korea Evaluation Institute of Industrial Technology |
등록번호 | TRKO202200007608 |
과제고유번호 | 1415152536 |
사업명 | 산업현장핵심기술수시개발 |
DB 구축일자 | 2022-09-03 |
키워드 | 딥러닝.산란제거.정합.분할.DXA.registration.Segmentation. |
3. 개발결과 요약
□ 최종목표
오스테오시스 : 딥러닝을 이용한 영산분할과 산란보정 기능을 갖는 골밀도 측정 장치 개발
가천대학교 : DXA 영상엣 high-energy와 low-energy 영상 간 자동 정합 및 딥러닝 기반의 뼈 추출 알고리즘 개발
건국대학교 : 이중에너지 흡수방식을 이용한 골밀도 측정 시 지도 학습 기법의 산란보정 알고리즘 개발
□ 개발내용 및 결과
1.기술 내용
오스테오시스 : 학습 데이터 수집용 손목 펜텀의 제작과 딥러닝 네트워크가 탑재된 EXA-Presto 소프
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