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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 오혜연 |
참여연구자 | 김주호 , 가재령 , 강은정 , 고은영 , 곽상경 , 김서영 , 김정연 , 김태수 , 김해수 , 김현우 , 명준호 , 박정언 , 손정빈 , 송인화 , 신현규 , 안병서 , 안재민 , 앙세린 , 이상현 , 이윤주 , 이의천 , 이주훈 , 이지윤 , 이혜림 , 임지수 , 정도현 , 정석훈 , 최다은 , 최윤서 , 최진 , 홍지형 , Abdelilah Zakaria Khiati , Bekzat Tiekbay , Intizar Tashov , Mehmet Hamza Erol , Nabila Sindi Wulandari Listyo , Nurlykhan Kopenov , Rifki Afina Putri |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200009741 |
과제고유번호 | 1711151361 |
사업명 | 한국과학기술원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2022-09-24 |
키워드 | 인간-AI 상호작용.대화형 AI.대화형 에이전트.AI 매개 커뮤니케이션.멘탈모델.Human-AI Interaction.Conversational AI.Conversational Agents.AI-Mediated Communication.Mental Model. |
Ⅳ. 연구개발결과
첫째, 토론 환경에서 대화 기반 인간-AI 상호작용 기법 개발 연구에서는 온라인 채팅 기반 토론에서 문맥에 맞는 질문과 다양한 어조의 진행 멘트를 추천하는 에이전트를 개발하였다. 총 863명의 실제 사용자 데이터를 분석하여 기법의 유용성을 평가하였다.
둘째, 비전문가의 웹 디자인 수정을 돕는 대화 기반 인간-AI 상호작용 기법 개발 연구에서는 사용자가 음성 및 자연 언어로 웹페이지의 디자인 수정의 의도를 표현하면 이를 자동으로 적절한 실제 디자인 수정과 매핑하여 추천해 주는 시스템을 개발하였다. 이를 위
IV. Results of the Project
First, in the chat-based online discussion context, we developed an agent that recommends contextually appropriate questions and diverse styles of moderation messages. We evaluated the effect of these techniques by analyzing data collected from deploying the system to 8
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.