초록 ▼

4. 연구 내용 및 결과
1) 인공지능(AI) 대중화를 위한 노력
◦정부에서는 인공지능 국가전략(2019.12), 디지털 뉴딜(2020.7) 등을 발표하며 산업 AI 활용 전면화를 위한 정책적 노력을 시도
◦AI의 활용범위 확산과 대중화를 위하여 해외 주요 IT 사업자들은 다양한 기능의 AI 관련 툴, 데이터셋, 솔루션들을 제공
- 대표적인 사례로는 미국의 Facebook, Google, Microsoft 등이 있으며 중국 기업인 알리바바의 자회사인 알리바바 클라우드의 경우 중국 내 서비스뿐만 아니라 국내에 데

4. 연구 내용 및 결과
1) 인공지능(AI) 대중화를 위한 노력
◦정부에서는 인공지능 국가전략(2019.12), 디지털 뉴딜(2020.7) 등을 발표하며 산업 AI 활용 전면화를 위한 정책적 노력을 시도
◦AI의 활용범위 확산과 대중화를 위하여 해외 주요 IT 사업자들은 다양한 기능의 AI 관련 툴, 데이터셋, 솔루션들을 제공
- 대표적인 사례로는 미국의 Facebook, Google, Microsoft 등이 있으며 중국 기업인 알리바바의 자회사인 알리바바 클라우드의 경우 중국 내 서비스뿐만 아니라 국내에 데이터센터를 설립하여 국내 공공분야까지 사업 분야를 넓힐 계획을 밝힘

2) 인공지능(AI)에 대한 대중의 인식
◦일반 국민들은 AI 대중화를 위해서는 “AI 기술경쟁력 확보”와 “AI 인프라 확충”, “역기능 방지 및 AI 윤리체계 마련”이 중요한 요소로 나타남
- 특히 “역기능 방지 및 인공지능 윤리체계 마련”은 순위로는 3위였지만, “매우 중요” 측면에서는 1위를 차지해 AI 대중화가 이루어지기 위해서는 국민의 신뢰를 얻는 것이 매우 중요함을 시사
- 역기능 중에서는 “프라이버시 침해” 우려에 대한 공감도가 높은 것으로 조사되어, 개인정보의 안전한 활용에 대한 논의가 중요할 것으로 판단
◦기업은 AI 도입 활성화를 위해 필요한 정책으로 ‘AI 인력양성’이 32.1%로 가장 높았으며, 다음으로 ‘연구개발 지원’(19.6%), ‘데이터 개방 등 AI 인프라 구축’(17.4%) 순으로 나타남
- 모든 부문에서 ‘AI 인력양성’을 가장 필요한 정책으로 응답한 가운데, ‘AI 윤리 가이드라인 확립’, ‘AI 스타트업 지원’과 같은 정책은 부문별 편차를 보이고 있음

3) 산업 인공지능(AI) 활용 유망 분야
◦산업별 AI 적용 사례 및 가능성 검토 결과 기존 제품·서비스 내 AI 일부 적용을 통해 효율성 및 편의성을 빠르게 증가시킬 수 있는 분야에 AI 대중화가 빠르게 일어날 것으로 분석
- 스마트팩토리, 안전 등 기존 솔루션에서 수집되는 데이터의 활용을 통해 즉각적인 효율성 향상이 나타나는 산업군에서 “수용성” 및 “사회적 효용성”이 모두 높게 나타났으며, 서비스 상용화 단계도 빠른 것으로 판단
- 반면, 모빌리티 등 AI 기술 외 다른 신기술 개발이 병행되어야 하는 산업군의 경우 기술개발 및 확산에 다소 시간이 걸리는 것으로 판단

4) 산업 인공지능(AI) 활용 지원 정책 추진성과 점검
◦AI 바우처 지원 사업 참여기업 중 응답 기업의 64.3%(36개)가 ‘AI 실증 기반구축’을 가장 필요한 정책으로 뽑았으며, 다음으로 ‘대량의 학습용 데이터 개방’이 53.6%(30개), ‘AI 인력 양성’이 50.0%(28개), ‘초거대 AI 모형 등 범용 개발 인프라 제공’이 39.3%(22개) 순으로 나타남
◦AI 융합 프로젝트 참여기업은 ‘AI 실증 기반 구축’을 가장 필요한 정책으로 뽑았으며, 다음으로 ‘대량의 학습용 데이터 개방’, ‘규제 개선’, ‘AI 인력 양성’등에 대해서도 필요하다고 판단

5) 산업 인공지능(AI) 활용 확산을 위한 정책 제언
◦초거대 AI 개발·확산 가속화
- 중소기업·스타트업 실증 기반 구축 및 시범사업 확대
- 신남방 국가 중심의 해외 진출 확대
◦바우처 사업 확대·개선
- 단계별 바우처 사업 기간 확대
- 바우처 사업 거버넌스 재편
- 수요·공급 기업 매칭 효율화를 위한 시스템 구축
◦AI 활용 가이드라인 마련
- 주요 산업별 AI 활용 가이드라인 마련
- IP보호 및 침해 방지 가이드라인 마련

(출처 : 요약문 14p)

Abstract ▼

■ Purpose of Research
This study is to check the progress of the existing industrial AI utilization and spread policy, draw business improvement directions, and suggest short-term and mid- to long-term promising core services for AI to suggest policies such as promotion of new AI industries.
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■ Purpose of Research
This study is to check the progress of the existing industrial AI utilization and spread policy, draw business improvement directions, and suggest short-term and mid- to long-term promising core services for AI to suggest policies such as promotion of new AI industries.

■ Main Outcomes of Research and Policy Implications Based on the results, this study proposes the following policy proposals.
1. Accelerate the development and distribution of hyper-scale AI
◦ Establish an empirical foundation for SMEs and start-ups and expansion of pilot projects
◦ Support an expansion into markets of New Southern countries
2. Improve voucher system for AI innovation
◦ Increase voucher project period based on its growth phase
◦ Reorganize voucher project governance
◦ Establish an efficient system for matching supply and demand companies
3. Develop guidelines to promote continued use of AI after adoption
◦ Develop guidelines for AI use in each major industry
◦ Develop guidelines for intellectual property protection and breach prevention

(source: Abstract 159p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 목차 ... 4
• 표목차 ... 7
• 그림목차 ... 9
• 요 약 문 ... 12
• 제1장 서 론 ... 17
• 제1절 연구 배경 및 필요성 ... 17
• 1. 인공지능(AI)의 확산 ... 17
• 2. 인공지능(AI) 대중화 개념 및 필요성 ... 20
• 제2절 연구의 구성 및 범위 ... 21
• 제2장 인공지능(AI) 대중화를 위한 노력 ... 23
• 제1절 AI 대중화를 위한 정부의 노력 ... 23
• 1. 인공지능 국가전략(2019.12) ... 23
• 2. 디지털 뉴딜(2020.7) ... 27
• 3. 인공지능 최고위 전략대화(2021.9) ... 28
• 제2절 AI 대중화를 위한 민간의 노력 ... 30
• 1. 해외 동향 ... 30
• 2. 국내 동향 ... 40
• 제3절 소결 및 시사점 ... 49
• 제3장 인공지능(AI)에 대한 대중의 인식 ... 51
• 제1절 AI에 대한 국민의 인식 ... 51
• 1. AI에 대한 인지도 및 관심 수준 ... 51
• 2. AI 제품 및 서비스 이용 경험 및 유용성 ... 52
• 3. AI에 대한 신뢰수준 ... 53
• 4. 부문별 AI 대중화 정도 ... 53
• 5. AI 대중화 장애요인 ... 54
• 6. AI 대중화를 위한 선결과제 ... 55
• 제2절 AI에 대한 기업의 인식 ... 57
• 1. 산업별 AI 도입 현황 ... 57
• 2. AI 적용 분야 ... 58
• 3. AI 도입 의향 ... 58
• 4. AI 도입 장애요인 ... 59
• 5. AI 도입 시 우려 사항 ... 61
• 6. AI 도입 활성화를 위한 정부의 역할 ... 61
• 제3절 소결 및 시사점 ... 63
• 제4장 산업 인공지능(AI) 활용 유망 분야 탐색 ... 64
• 제1절 국내 AI 산업 동향 ... 64
• 1. AI 공급기업 동향 ... 64
• 2. AI 융합기업 동향 ... 69
• 제2절 분석 방법 ... 80
• 1. AI 적용 산업 분야 정의 ... 80
• 2. 산업 AI 활용 사례 발굴 ... 83
• 3. 산업 AI 활용 유망 분야 탐색을 위한 지표 설계 ... 83
• 4. 전문가 조사를 통한 산업 AI 활용 유망 분야 도출 ... 85
• 제3절 산업 AI 활용 유망 분야 ... 86
• 1. 산업별 분석 결과 ... 86
• 2. 종합 결과 ... 101
• 제4절 소결 및 시사점 ... 102
• 제5장 산업 인공지능(AI) 활용 지원정책 추진성과 점검 ... 105
• 제1절 AI 바우처 지원 사업 ... 105
• 1. 사업 개요 ... 105
• 2. 조사 개요 ... 105
• 3. 조사 결과 ... 106
• 제2절 AI 융합 프로젝트(AI+X) ... 116
• 1. 사업 개요 ... 116
• 2. 조사 개요 ... 117
• 3. 조사 결과 ... 117
• 제3절 소결 및 시사점 ... 121
• 제6장 산업 인공지능(AI) 활용 확산을 위한 정책 제언 ... 123
• 제1절 국내 산업 AI 활용 진단 및 추진 방향 ... 123
• 1. 국내 산업 AI 활용 진단 ... 123
• 2. 국내 산업 AI 활용 추진 방향 ... 124
• 제2절 추진 전략 및 중점 추진과제 ... 126
• 1. 초거대 AI 개발·확산 가속화 ... 126
• 2. 바우처 사업 확대·개선 ... 128
• 3. AI 활용 가이드라인 마련 ... 130
• 참고문헌 ... 132
• 부록 ... 135
• Abstract ... 159
• 끝페이지 ... 161