초록 ▼

Ⅳ. 연구개발결과
첫째, 토론 환경에서 대화 기반 인간-AI 상호작용 기법 개발 연구에서는 온라인 채팅 기반 토론에서 문맥에 맞는 질문과 다양한 어조의 진행 멘트를 추천하는 에이전트를 개발하였다. 총 863명의 실제 사용자 데이터를 분석하여 기법의 유용성을 평가하였다.
둘째, 비전문가의 웹 디자인 수정을 돕는 대화 기반 인간-AI 상호작용 기법 개발 연구에서는 사용자가 음성 및 자연 언어로 웹페이지의 디자인 수정의 의도를 표현하면 이를 자동으로 적절한 실제 디자인 수정과 매핑하여 추천해 주는 시스템을 개발하였다. 이를 위

Ⅳ. 연구개발결과
첫째, 토론 환경에서 대화 기반 인간-AI 상호작용 기법 개발 연구에서는 온라인 채팅 기반 토론에서 문맥에 맞는 질문과 다양한 어조의 진행 멘트를 추천하는 에이전트를 개발하였다. 총 863명의 실제 사용자 데이터를 분석하여 기법의 유용성을 평가하였다.
둘째, 비전문가의 웹 디자인 수정을 돕는 대화 기반 인간-AI 상호작용 기법 개발 연구에서는 사용자가 음성 및 자연 언어로 웹페이지의 디자인 수정의 의도를 표현하면 이를 자동으로 적절한 실제 디자인 수정과 매핑하여 추천해 주는 시스템을 개발하였다. 이를 위해 최신의 자연언어처리와 컴퓨터 비전 기술을 활용한 컨텍스트 매핑 및 추천 엔진을 개발하였다. 자체 수집한 170만개 가량의 시각적 웹 컴포넌트 데이터셋을 생성하였다. 인간-컴퓨터 상호작용 분야 최고권위 학술대회인 ACM CHI 2022에 full paper가 accept 되는 성과를 냈다.

(출처 : 요약문 4p)

Abstract ▼

IV. Results of the Project
First, in the chat-based online discussion context, we developed an agent that recommends contextually appropriate questions and diverse styles of moderation messages. We evaluated the effect of these techniques by analyzing data collected from deploying the system to 8

IV. Results of the Project
First, in the chat-based online discussion context, we developed an agent that recommends contextually appropriate questions and diverse styles of moderation messages. We evaluated the effect of these techniques by analyzing data collected from deploying the system to 863 real-world users.
Second, in the web design manipulation context, we developed a system that takes a user’s voice and natural language intent as input to recommend appropriate design changes by matching the user intent with specific design properties and values. The system is powered by a context mapping and recommendation engine that uses state-of-the-art natural language processing and computer vision techniques. We also contribute a dataset that consists of 1.7 million visual web components. This work is accepted as a full paper at ACM CHI 2022, a premier conference in the field of human-computer interaction.

(source : Summary 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 6
• CONTENTS ... 8
• 목차 ... 9
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 10
• 제 1 절 목적 ... 10
• 제 2 절 추진 배경 ... 10
• 제 3 절 필요성 ... 10
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 11
• 제 1 절 실시간 메시지 추천 기술 ... 11
• 제 2 절 자연어를 사용한 인터랙션 ... 11
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 13
• 제 1 절 접근방법 ... 13
• 제 2 절 연구 내용 및 결과 ... 14
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 19
• 제 1 절 목표달성도 ... 19
• 제 2 절 관련분야에의 기여도 ... 19
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 20
• 제 1 절 추가연구 방향 ... 20
• 제 2 절 활용 방안 ... 20
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 21
• 제 1 절 AI 매개 커뮤니케이션 ... 21
• 제 2 절 대규모 언어 모델을 활용한 인터랙션 개발 ... 21
• 제 7 장 참고문헌 ... 22
• 끝페이지 ... 24