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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 노의근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
과제관리전문기관 | 한국기상산업기술원 The Korea Meterological Institute |
등록번호 | TRKO202200009915 |
과제고유번호 | 1365003212 |
사업명 | 기상·지진See-At기술개발연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-09-29 |
키워드 | 구름미세물리 모수화.구름모델.난류.수치예보.에어로솔.cloud microphysics.cloud model.turbulence.NWP.aerosol. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200009915 |
⚫ LCM 결과분석을 통해 구름미세물리과정 분석 및 수치예보모델(NWP)에 적용할 수 있는 모수화 개발 - 자동변환(autoconversion)
- 실제 구름앙상블을 모의하여, 난류, 에어로솔 농도, 입자의 크기분산 등이 빗방울을 형성시키는 자동변환에 미치는 영향 조사,
- 분석결과를 바탕으로 NWP에서 강수예측을 향상시키는 새로운 구름미세물리모수화 개발
- 빗방울형성에 영향을 미치는 난류, 에어로솔 농도, 입자의 크기분산 및 평균크기 등 각 변수의 상관관계 분석
- 기존의 모수화와의 비교, 검증을 통한 개선확
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