초록 ▼

해당 연구는 도로침수통합관리시템(RIMS) 구축을 통한 지자체 도로침수대응 능력 향상을 목표로 경남지역 현안 해결을 위해 다음의 4개 연구분야를 구성하여 1차년도를 연구를 수행하였다.
(1)강우예측 및 도로시설물자료를 활용한 시나리오기반 도로침수 예측
(2)지능형 CCTV를 이용한 AI기반 실시간 도로침수상황 감시
(3)공간 빅데이터 기반 도로침수 예측 정보 및 운영
(4) 도로침수 현황자료 수집·분석 및 위험성 평가(RA) 기술 개발
상기 연구분야의 성공적 달성을 위해 1차년도는 DB 구축 및 요소기술

해당 연구는 도로침수통합관리시템(RIMS) 구축을 통한 지자체 도로침수대응 능력 향상을 목표로 경남지역 현안 해결을 위해 다음의 4개 연구분야를 구성하여 1차년도를 연구를 수행하였다.
(1)강우예측 및 도로시설물자료를 활용한 시나리오기반 도로침수 예측
(2)지능형 CCTV를 이용한 AI기반 실시간 도로침수상황 감시
(3)공간 빅데이터 기반 도로침수 예측 정보 및 운영
(4) 도로침수 현황자료 수집·분석 및 위험성 평가(RA) 기술 개발
상기 연구분야의 성공적 달성을 위해 1차년도는 DB 구축 및 요소기술 개발 측면을 중점적으로 진행하였으며, 2차년도(22년)는 도로침수통합관리시템(RIMS) 구축을 완료할 예정이다. 3차년도(23년)에는 구축된 시스템의 검증 및 보완을 통해 실증화를 마무리하고, 현업화 사업을 지속적으로 추진할 계획이다.

(출처 : 서지자료 140p)

Abstract ▼

This research aims to improve the road inundation response capacity of local governments through the construction of the Road Inundation Integrated Management System (RIMS), and constitutes the following four research fields to solve the concerns in the Gyeongnam region
(1) Scenario-based road in

This research aims to improve the road inundation response capacity of local governments through the construction of the Road Inundation Integrated Management System (RIMS), and constitutes the following four research fields to solve the concerns in the Gyeongnam region
(1) Scenario-based road inundation forecast using rainfall forecast and road facility data
(2) AI(Computer Vision)-based real-time road flood monitoring system with CCTV videos
(3) Space big data based road inundation prediction information and operation
(4) Road flooding status data collection‧analysis and risk assessment (RA) method development
In order to achieve the success of the above research fields, the first year focused on the aspects of DB construction and elemental technology development. The construction of the Road Inundation Management System (RIMS) is scheduled to be completed in the second year (2022). In the third year (2023), we plan to complete the demonstration through verification and complementation of the constructed system and continuously promote the realization business.

(source: Bibliographic Data 141p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 요약문 ... 3
• Executive Summary ... 6
• 목차 ... 10
• 표목차 ... 13
• 그림목차 ... 15
• 제1장 서론 ... 19
• 1. 연구개요 ... 19
• 1.1 연구의 개요 ... 19
• 1.2 연구의 필요성 ... 20
• 2. 연구목표 및 내용 ... 21
• 2.1 최종 연구목표 ... 21
• 2.2 1차년도 연구 목표 및 내용 ... 23
• 3. 연구 추진체계 및 전략 ... 25
• 3.1 연구 추진체계 ... 25
• 3.2 추진 전략 ... 25
• 4. 기대효과 및 활용방안 ... 26
• 제2장 강우예측 및 도로시설물자료를 활용한 시나리오기반 도로침수 예측 ... 27
• 1. 서론 ... 27
• 2. 기술 동향 및 방법론 ... 28
• 2.1 국내외 기술개발 동향 ... 28
• 2.2 침수해석모형 평가 및 선정 ... 30
• 3. 침수해석모형 구축 및 분석 ... 36
• 3.1 광역침수해석모형(G2D) ... 36
• 3.2 도시침수해석모형(InfoWorks_ICM) ... 46
• 4. 예측강우 시나리오 생성 ... 48
• 4.1 공간 강수 정보 정확도 향상을 위한 조건편이보정 기법 ... 48
• 4.2 기상청 동네예보자료 ... 50
• 5. 도로시설물 DB구축 ... 52
• 5.1 국내 침수피해 관련 도로시설물 시스템 현황 ... 52
• 5.2 도로시설물 침수피해 관리 DB 설계 ... 58
• 6. 요약 및 고찰 ... 60
• 제3장 지능형 CCTV를 이용한 AI기반 실시간 도로침수상황 감시 ... 61
• 1. 서론 ... 61
• 2. 기술 동향 및 방법론 ... 61
• 2.1 국내외 기술개발 동향 ... 61
• 2.2 도로침수상황 판단 알고리즘 구현 ... 64
• 3. AI 기반 도로침수상황 판단 기법 적용 및 분석 ... 77
• 3.1 모델별 학습 및 추론 결과 ... 77
• 4. 요약 및 고찰 ... 81
• 제4장 공간 빅데이터 기반 도로침수 예측 정보 및 운영 ... 83
• 1. 서론 ... 83
• 2. 기술 동향 및 방법론 ... 83
• 2.1 국내외 기술개발 동향 ... 83
• 2.2 도로데이터 현황 ... 84
• 3. 도로 침수 예측 정보 관제 기능 프로토타입 시스템 ... 84
• 3.1 지도 기반의 도로침수 정보 표출 기능 개발 ... 84
• 3.2 기능 확장을 위한 예측 정보 표출용 공통 모듈 제작 ... 91
• 4. 요약 및 고찰 ... 92
• 제5장 지역맞춤형 도로침수 위험성 평가 기술 및 재난단계별 e-SOP 개발 ... 93
• 1. 서론 ... 93
• 2. 기술 동향 및 방법론 ... 94
• 2.1 국내외 기술개발 동향 ... 94
• 2.2 도로침수 위험성 평가 정의 및 방법론 ... 99
• 3. 과거 침수피해 관련자료 수집 및 분석 ... 101
• 3.1 과거 침수피해 발생 현황 자료 수집 및 분석 ... 101
• 3.2 과거 침수피해 관련 연계자료 수집 및 분석 ... 104
• 4. 도로침수 위험성 평가(RA) 기술 개발 및 적용 ... 109
• 4.1 도로침수 위험성 평가(RA) 기술 개발 ... 109
• 4.2 도로침수 위해성(위험확률), 노출성(위험수준) 평가 ... 111
• 4.3 도로침수 취약성(취약요소), 저감성(저감요소) 평가 ... 116
• 4.4 도로침수 위험성 평가 등급 및 위험구간 가시화 ... 118
• 5. Web 기반의 도로침수 피해정보 및 시설물 조회 모듈 개발 ... 125
• 5.1 침수피해 현황정보 DB설계 및 조회 화면 기능 설계 ... 125
• 5.2 침수피해 현황정보 DB구축 및 도로시설물 DB 연계 ... 128
• 5.3 Web 기반 도로침수 및 피해정보 조회 모듈 개발 ... 130
• 6. 요약 및 고찰 ... 132
• 제6장 결론 ... 133
• 1. 결론 ... 133
• 2. 향후 계획 ... 135
• 참고문헌 ... 137
• 서지자료 ... 140
• Bibliographic Data ... 141
• 끝페이지 ... 142