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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 손병주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-07 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO202200010119 |
과제고유번호 | 1365002580 |
사업명 | 기상·지진See-At기술개발연구 |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 구름.초분광.자료동화.예보.cloud.hyper-spectral.IASI.data assimilation.forecast. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO202200010119 |
연구의 목적 및 내용
위성 자료동화에서 가장 자료동화 효과가 큰 적외 초분광 센서 IASI 관측 자료를 활용하기 위한 1단계 연구(2012-2014)를 바탕으로 새로 선정된 IASI 자료동화 활용 채널이 동아시아 강수예보 개선에 미치는 효과를 평가하며, 동아시아 강수 사례들을 유형별로 나누어 강수 유형별 예측 성능을 분석한다. 또한 전 지구 60%의 영역에 해당하는 구름지역에서 IASI 자료를 활용하기 위해서, 먼저 기존 구름 변수 산출 기법의 성능을 평가하고 기존 알고리즘이 갖는 문제점을 분석하여 새로운 구름 탐지 및 구름
Purpose & Contents
Amongst satellite measurements, the observations of hyper-spectral infrared IASI sensor give the highest impact on the numerical weather prediction(NWP) forecasting. We here examine the impact of newly selected IASI channels on the precipitation forecasting over the East Asia a
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