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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 유한석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-09 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200011982 |
과제고유번호 | 1711140956 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-06 |
키워드 | 유방암.단백체.전이.바이오마커.머신러닝.breast cancer.proteomics.metastasis.biomarker.machine learning. |
□ 연구개요
⦁ 본 연구는 고위험 유방암 환자 중 비정상적 조기원격전이를 유발하는 핵심 바이오마커를 발굴하고, 생물정보학 및 수리 알고리즘 기반의 머신 러닝 분석 및 생체 내외 검증 연구를 통해 최종적으로 세포 소기관 수준의 유방암 원격 전이 차단 치료 표적 후보를 제시하는 것이 최종 목표임.
⦁ 이를 위해 본 연구에서는 선행 연구 (연구재단 신진연구과제 지원 하 수행)를 통해 기 발굴한 영상 표현형 기반 고위험 유방암 오믹스 분석 결과를 바탕으로, 수술 후 비정상적인 빠른 원격전이 (수술 후 2년 내)를 보이는 초고위
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