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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부경대학교 Pukyong National University |
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연구책임자 | 이춘우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202200012463 |
과제고유번호 | 1345344932 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-13 |
키워드 | 어구어법.투망궤적.선망어업.강화학습.인공지능.fishery.trajectory.purse seine.Reinforcement Learning.Q-Learning. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
본 연구에서는 참치선망어선에 유능한 선장의 조업 지식을 기반으로 강화학습(reinforcement learning) 시킨 인공지능(AI)을 적용하여 어획의 성공률을 향상시키고 조업과정을 자동화할수 있는 시스템 개발
○ 전체 내용
□ 계산된 어군의 위치, 이동 방향과 속도를 고려하여 최적의 투망궤적을 강화학습 기법으로 도출하고 예측된 궤적을 따라 선망선을 제어할 수 있는 시스템 개발
□ 어선의 운항 정보, 해양 환경 정보, 소나 및 어탐의 어군정보 및 어구에
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