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NTIS 바로가기주관연구기관 | 남서울대학교 NamSeoul University |
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연구책임자 | 강진석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200013535 |
과제고유번호 | 1711148366 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-19 |
키워드 | 종양.광결합현미경촬영법.3차원.조직병리.머신러닝.Tumor.Optical Coherence Microscopy.3D.Histopathology.Machine learning. |
□ 연구개요
본 연구는 폐전이종양의 입체적 구현이 가능한 광결합현미경촬영법(OCM) 분석방법을 개발하고, 이를 기반으로 종양내 실질 구조의 3차원 구현 및 종양 조직 정량화 분석방법을 연구하며, 기존 조직병리(Histopathology) 기술을 통해 정확도를 확인하고자 하였다. 또, 딥러닝(Deep learning)을 통하여 종양세포와 정상세포를 구분하고, 종양 주변 세포의 제자리(In situ) 세포 자동분리(Cell automatic isolation)하여 정량화 할 수 있는 병리진단기술을 개발하고자 하였다. 연차별 목표는
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