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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 허정규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200014093 |
과제고유번호 | 1711128085 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-25 |
키워드 | 딥러닝.강화학습.금융 공학.포트폴리오 최적화.병렬 컴퓨팅.Deep Learning.Reinforcement Learning.Financial Engineering.Portpolio Optimization.Parallel Computing. |
□ 연구개요
본 연구는 알파고에 적용된 알고리즘, 다시 말해 (1) 인공 신경망, (2) MCTS, (3) 강화학습을 금융 투자에 접목함으로써, 인간의 한계를 넘어선 인공지능 투자 시스템 Alpha Investor (가칭)을 개발하고자 한다. 금융 시장에 적용할 Alpha Investor를 개발할 수 있다면, 엄청난 종류의 금융 투자 상품과 미래에 시장에 일어날 수 있는 수많은 가능성을 고도로 선별 탐색할 수 있고, 더불어 시스템의 지적 능력 증진에 맞춰 기대 수익을 꾸준히 향상하게 시켜나갈 수 있을 것이다.
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