초록 ▼

□ 연구개요
▪ 의료자원의 불균형한 분포는 병원 밖 심정지 환자의 발생과 예후에 큰 영향을 미침. 병원밖 심정지는 모든 국가의 중요한 보건정책과제 중 하나이며 대단히 나쁜 예후를 보이는 질환임. 우리나라 심정지 발생건수는 2006년 19,480건에서 2016년 29,832건으로 매년 증가하고 있으나 환자의 신경학적 회복률은 4.2%에 불과함
▪ 심정지 환자의 예후는 환자 요소뿐만 아니라 구급대와 같은 사회정책, 주변인의 심폐소생술, 시간, 공간 등 다양한 요소가 혼재되어 영향을 미침. 대부분의 연구는 다변량 분석을 통한

□ 연구개요
▪ 의료자원의 불균형한 분포는 병원 밖 심정지 환자의 발생과 예후에 큰 영향을 미침. 병원밖 심정지는 모든 국가의 중요한 보건정책과제 중 하나이며 대단히 나쁜 예후를 보이는 질환임. 우리나라 심정지 발생건수는 2006년 19,480건에서 2016년 29,832건으로 매년 증가하고 있으나 환자의 신경학적 회복률은 4.2%에 불과함
▪ 심정지 환자의 예후는 환자 요소뿐만 아니라 구급대와 같은 사회정책, 주변인의 심폐소생술, 시간, 공간 등 다양한 요소가 혼재되어 영향을 미침. 대부분의 연구는 다변량 분석을 통한 원인 인자와 치료 결과를 보여주었으나 정책적 대안을 이끌어 내지 못함.
▪ 각종 심정지는 시간, 공간에 따른 일관된 양상을 나타내며, 적용 가능한 예측 모델을 개발하고 사용이 가능하면, 심정지 발생 전, 발생 즉시 대응할 수 있는 예방, 처치 전략을 세울 수 있음.

□ 연구 목표대비연구결과
▪ 4개년 이상의 국내 인구와 심정지 환자군을 대표할 수 있으며 분석할 수 있는 빅데이터를 확보하였음. 기존 심정지 관련 연구에 필요한 변수 (병인, 환자 관련 요소, 구급대 요소, 병원 내 치료 요소, 병원 간 이송 요소, 치료 관련 요소) 분석 및 데이터 세분화를 시행하였으며, 시간, GIS 태깅을 이용한 심정지 공간 데이터 작성과 해당 지역의 인구 밀도, 의료 기관 및 구급대 분포, 거리, 장소의 인구 이동 등 사회, 인구적 특성 반영하여 비지도학습을 시행하였음.
▪ 기존에 개발된 공간분석연구를 본 연구에 적용하였을 때, 균일한 결과를 도출하지 못하여 이전의 연구방법론이 국내의 현실을 반영하지 못함을 확인할 수 있었으며, 국가인구조사통계 역시 읍/면/동 단위로 세분화된 결과를 제공할 수 없어 이를 통한 공간적 문제를 파악하는데 문제가 있음.
▪ 확보된 환자 데이터의 수는 예측을 하는 데에 한계가 있었으며, 통계적으로 유의한 예측 가능성을 보여주기 위해 더 많은 시계열의 심정지 빅데이터 및 국가인구조사 통계가필요함을 확인함.
▪ 비지도 학습의 DPMM 및 VAE를 이용한 클러스터링 수행시 각 의료생활권 내에 심정지 환자들의 공통된 특성을 지니는 클러스터를 확인할 수 있었으며, 이 클러스터는 각 단위지역의 공간적 특성을 반영하고 있음을 확인할 수 있었음.
▪ 클러스터 결정 요소를 역추적하기 위해 decision tree model을 사용하여 각 지역의 생존율을 결정한 고유 특징을 추적할 수 있었으며, 이 요소들은 각 지역마다 다른 것으로나타남.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의 중요성)
▪ 본 연구는 인공지능(비지도학습)을 병원 밖 심정지 발생 양상 분석과 예측에 도입하여, 공간과 심정지 발생 사이 연관성이 있음을 밝혀 이후 병원 밖 심정지에 대한 이해를 높였음.
▪ 추후 더 많은 환자 데이터와 해당지역의 미시통계가 뒷받침된다면, 병원 밖 심정지를 예측할 수 있는 후속 연구를 수행할 수 있을 것으로 생각됨.
▪ 기초 연구 및 사회경제적 측면에서의 중요성
- 본 연구는 기존의 통계적 비교, 공간 분석 수준에 머물러 있는 병원 밖 심정지의 연구 수준을 비지도 학습을 이용하여 패러다임을 바꿀 수 있음을 보여주었으며, 비지도학습과 빅데이터, 국가통계를 아우는 플랫폼 구축 시 효과적인 병원 밖 심정지 대응전략 개발을 위한 이론적 초석을 마련하였음.
- 후속 연구가 심정지 환자 빅데이터, 최신 인공지능기술, 세분화된 인구통계가 있을시 정밀한 지역사회 맞춤형 심정지 대응 및 예측을 가능하게 할 수 있음.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1.1 연구의 개요 ... 4
• 1.2 연구의 필요성 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 2.1 기존 병원 밖 심정지 환자 빅데이터 분석 과 GIS 태깅 및 관련 변수 모델링 ... 5
• 2.2 빅데이터를 통한 예측 모델 개발 ... 5
• 2.3 심정지 발생 예측 모델 적용 가능성 분석 ... 5
• 2.4 심정지 발생 예측 모델을 이용한 실제 응급의료체계 개선 방안 모색 ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 6
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
• 3) 목표 달성 수준 ... 10
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 11
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
• 6. 참고문헌 ... 12
• 끝페이지 ... 12