최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한밭대학교 Hanbat University |
---|---|
연구책임자 | 이창효 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200014397 |
과제고유번호 | 1711128393 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-10-26 |
키워드 | 주거조절 행태.머신러닝.공간 빅데이터.주거이동.주거비 부담.Residential Adjustment Behavior.Machine Learning.Spatial Big Data.Residential Movement.Housing Expenditure. |
연구개요
• 본 연구는 “인구절벽 시대에 대응한 머신러닝 기반의 주거조절 행태 예측 모형 개발”이라는 과제명을 설정하였고, 이와 관련한 최종 연구목표는 「인구사회적 급변기에 직면한 국내 대도시 거주 가구의 주거조절 행태를 예측하기 위한 수단으로 머신러닝 방법론을 적용하는 것」임
• 연구내용은 3단계로 구분하여 계획하였으며, 각 단계별 연구목표로 1단계에서는 ‘연구기반 구축 및 주거조절 행태 현황 분석’, 2단계에서는 ‘주거입지 변화 없는 주거조절 행태 실증과 머신러닝 기반 예측 모형에 대한 기초연구’, 그리고 3단계에서는
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.