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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 이기승 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200014586 |
과제고유번호 | 1711144527 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 음성복원.잡음제거.초음파도플러.음성추정.생성적 적대 신경망.speech restoration.noise reduction.ultrasonic Doppler.speech estimation.generative adversarial networks. |
연구개요
극심한 소음환경을 대상으로 한 음성복원 기법 개발
● 0dB 이하의 신호대 잡음비 (Signal to Noise Ratio, SNR), 대화 음성, 음악과 같은 유색 잡음 (colored noise)에 의해 손상되어 Perceptual Evaluation Speech Quality (PESQ) 가 1.0 이하 손상 음성의 복원기법 제안.
● 오디오대역의 마이크로폰 외에 보조적 신호를 사용하는 새로운 기법을 제안.
● 제안 기법은 음성추정 시 센서 변수와 음성 변수 간 대응 규칙을 open-loop로 추
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