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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 오재훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015311 |
과제고유번호 | 1711142388 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-09 |
키워드 | 인공지능.음성인식.한국형응급환자분류도구.사물인터넷.응급의료.Artificial intelligence.Speech to text.Korean Triage and Acuity Scale.Internet of Things.Emergency medicine. |
□ 연구개요
사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI) 기반 스마트 응급환자 분류 시스템 케이타슨 (KTASON) 개발 및 적용
- 환자 안전 도모를 위한 신속 중증응급환자 구별 알고리즘 개발
- 의료 장비와의 연동 및 응급실 적용 시 효용성 검증
□ 연구 목표대비 연구결과
이 연구는 응급상황에서 의료진-환자간 문진시 양방향 대화 음성을 개발된 인공지능 알고리즘을 이용하여 6개의 주증상에 따른 자동 분석 하고 주요 단어를 이용한 한국형 응급환자 분류도구 (KTAS)에 의한 자동 KTAS 분류 가능성을 보
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