최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한라대학교 |
---|---|
연구책임자 | 민영재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200015426 |
과제고유번호 | 1711148428 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-15 |
키워드 | 저잡음 회로 및 시스템.전원 무결성.데이터베이스.강화학습.DRAM.Low Noise Circuit and System.Power Integrity.Database.Reinforcement Learning. |
※ 연구개요
본 연구에서는 차세대 10nm급 초미세공정 전환에 대비한 DRAM Interface에서의 Power Integrity 이슈 대응을 위한 데이터베이스 기반 예측시스템 원천기술 연구를 수행한다. 실물 DRAM 정합성 확보된 Power Distribute Network(이하 PDN) 기반 모델링 환경을 활용하여 다양한 조건의 데이터베이스를 구축하고, Refresh를 포함한 전원 잡음 발생의 예측시스템 개발을 연구 목표로 한다. 광대역 DRAM Interface 회로 기술에 적용하여 Power Integrity 신뢰성에
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.