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NTIS 바로가기주관연구기관 | 안양대학교 |
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연구책임자 | 이상홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200015757 |
과제고유번호 | 1711144890 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-16 |
키워드 | 인공지능.퍼지 신경망.특징 선택.바이오마커.개인별 맞춤의료.Artificial Intelligence.Neuro-Fuzzy.Feature Selection.Biomarker.Personalized Medicine. |
□ 연구개요
본 연구에서는 양질의 개인별 맞춤의료 서비스를 제공하기 위해서는 유전자 데이터로부터 질병을 유발하는 특징인 바이오마커를 찾는 연구를 수행하였다. 바이오마커를 찾기 위해서 기존의 가중 퍼지소속함수 기반 신경망을 확장하여 가중 퍼지소속함수의 경계합의 무게 중심 간의 거리를 이용한 빠른 특징 선택 알고리즘과 Takagi-Sugeno 퍼지 모델 기반의 인스턴스 선택 알고리즘을 개발하였다. 또한 유전자 간의 연관성을 기반으로 상호작용 기반의 베이지안 네트워크를 개발하였다. 마지막으로 유전자의 상태값의 추이를 확인하기 위해서
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